음성인식2 [머신러닝 공부] Tiny ML -10 / 음성인식 모델훈련하기 -1 Chapter10. 음성인식(호출어 감지) 모델 훈련하기 " 새로운 모델을 만들어보자 " 목차 : 새로운 모델 훈련 프로젝트에서 모델 사용 모델 작동 방식 -> 다음장 내 데이터로 훈련하기 -> 다음장 새로운 모델 훈련 : 우선 이 장에서는 yes, no 외의 다른 단어를 인식할 수 있는 모델을 훈련할 것이다. 훈련 시 아래와 같은 사항을 고려해야 될 것이다. 입력 : 기존 스크립트 활용을 위해 데이터의 모양과 형식을 맞춰줘야 한다. 출력 : 클래스 당 하나의 확률 텐서 타입을 갖는 출력을 맞춰줘야 한다. 훈련데이터 : 많은 데이터는 정확도를 향상시킨다. 최적화문제 : 메모리가 극도로 제한된 상태이므로 최적화문제가 있다. 참고한 기존 스크립트는 아래 스크립트이다. GitHub - tensorflow/tf.. 2022. 2. 2. [머신러닝 공부] Tiny ML -9 / 음성인식 어플리케이션-2 Chapter9. 음성인식(호출어 감지) 어플리케이션 만들기 " 저번챕터에 이어 TinyML을 좀더 생활에 밀접한 부분에 사용해본다. " 목차 : TinyML을 이용한 호출어감지는 왜 필요할까? -> 이전장 참고 만들고자 하는 시스템 -> 이전장 참고 어플리케이션 아키텍처 -> 이전장 참고 테스트코드 분석 -> 이전장 참고 호출어 듣기 MCU에 배포하기 이전장은 아래 링크에.. [머신러닝 공부] Tiny ML -8 / 음성인식 어플리케이션-1 Chapter8. 음성인식(호출어 감지) 어플리케이션 만들기 " 이번 챕터에서는 TinyML을 좀더 생활에 밀접한 부분에 사용해본다. " 목차 : TinyML을 이용한 호출어감지는 왜 필요할까? 만들고자 하는 시스템 dbstndi6316.tistory.com 5. .. 2022. 1. 31. 이전 1 다음 반응형
