Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- tinyml
- MCU 딥러닝
- DP
- tflite
- sort
- dfs문제
- 포스코 ai 교육
- DP문제
- 포스코 교육
- 알고리즘
- bfs문제
- 자료구조
- 삼성역량테스트
- TensorFlow Lite
- 삼성코딩테스트
- 딥러닝
- 임베디드 딥러닝
- 초소형머신러닝
- 삼성역테
- 다이나믹프로그래밍
- 컴퓨팅사고
- 코테
- dfs
- 그리디
- 코테 문제
- 영상처리
- 코딩테스트
- 삼성코테
- 포스코 AI교육
- BFS
Archives
- Today
- Total
코딩뚠뚠
[영상처리] 화질향상 - 히스토그램 스트레칭, 평활화 본문
반응형
이전 포스팅에서 히스토그램 분석에 대해 알아봤다.
이제는 영상의 히스토그램을 파악하고 영상의 히스토그램을 전 구간에 골고루 나타나게 변환하는 방법에 대해 알아본다.
1. 히스토그램 스트레칭
영상의 히스토그램이 그레이스케일 전 구간에서 골고루 나타나도록 변경하는 선형 변환기법이다.
히스토그램을 잡아 늘여서 전 구간에 히스토그램이 나타나도록 변환한다.
-> 전체적으로 포진하게 되면 명암비가 높아지게 된다.
2. 히스토그램 평활화
히스토그램 스트레칭이 선형으로 늘여줬다면 히스토그램 평활화는 히스토그램의 누적분포 특성에 의해서 변경시킨다.
이또한 명암비를 맞추기 위한 방법이다.
방법은 다음과같다.
새로운 히스토그램 값 = N[이전 히스토그램값] *255
(N : 정규화된 누적 히스토그램)
- 누적 히스토그램이란 ?
원래의 히스토그램은 픽셀값의 명암을 카운트하여 그래프로 만든다. 누적히스토그램은 히스토그램의 빈도수를 누적하여 그린 히스토그램이다. 점점 값이 쌓여나갈것이다.
반응형
'공부 > 영상처리' 카테고리의 다른 글
[영상처리] 영상의 논리연산 (0) | 2021.02.06 |
---|---|
[영상처리] 영상 산술연산 (0) | 2021.01.28 |
[영상처리] 화질향상 - 히스토그램분석 (0) | 2021.01.21 |
[영상처리] 화질향상 - 감마보정 (0) | 2021.01.21 |
[영상처리] BMP 파일의 구조 (0) | 2021.01.12 |