코딩뚠뚠

입과전 시험을 위한 공부부터 서류와 면접을 거쳐 2주간 사전학습과 10주간 오프라인 교육이 모두 끝이났다. 언제나 그렇듯 시간은 참 빨리가고 모두들 소감을 말할땐 '엊그제' 라는 표현이 필수적으로 붙는다. 교육과정간 내소감을 한마디로 축약하자면 '더할 나위 없었다' 궁금한 점은 이전 포스팅을 보시거나 댓글로 남겨주세요~! 본과정 포스팅 : 1. 입과전 온라인학습 https://dbstndi6316.tistory.com/288 2. Week1 입과,Python 과정 https://dbstndi6316.tistory.com/286 3. Week2~5 BigData 과정 https://dbstndi6316.tistory.com/290 4. Week6~10 AI 과정 https://dbstndi6316.tist..

[교육간 포스텍 생활 사진은 맨 마지막에 있어요!] 5주간의 AI 과정이 끝났다. 이로써 총 10주간의 오프라인 교육이 마무리됐다. AI 과정은 빅데이터 과정보다는 덜~ 스파르타식이였지만 자발적인 스파르타가 필요했다. 간략한 교육 내용 : 1주차 : 머신러닝/딥러닝 이론과 실습 2주차 : NLP 이론과 실습 3주차 : General AI 에 대한 이론과 실습 4주차 : 컴퓨터 비전 이론과 실습 5주차 : 프로젝트 집중 주간 매주 프로젝트에 대한 자문 진행 소감 : 1주차 : 10주 과정 전체에서 가장 기대했던 것이 AI 이론 부분이었다. 실습은 이후에라도 프로젝트를 하면서 보강해 나갈 수 있지만 질답이 가능한 오프라인 AI분야 수업은 대학을 졸업한 이 시점, 많지 않았기 때문이다. AI에 대한 전체적인 ..

[교육간 포스텍 생활 사진은 맨 마지막에 있어요!] 4주간의 빅데이터 주간이 드디어 끝났다. '드디어' 라기에는 짧지만 그 과정이 너무나도 고됐다. 그 어떤 교육과정에서도 이런 스파르타는 없다고 자부할 수 있다. (자신이 하루에 잠 두시간 자고 프젝하는게 즐겁다 하시는분만 지원 ㄱㄱ) 간략한 교육 내용 : 1주차 : 통계 이해 2주차 : 탐색적 분석(EDA), 예측, 주성분, 시계열, 분류, 군집, 연관규칙 3주차 : 빅데이터 프로젝트 진행 4주차 : 빅데이터 프로젝트 진행 + 발표 지금 정리해 놓고 보니 2주차에 참 많은 일이 있었구나 싶다 소감 : 1주차 : 코딩만 하던 나로써는 통계가 너무나도 어려웠다. 고등학교 때 배우는 분산, 표준편차에서부터 턱 막히니 그 다음에 나오는 것들은 우겨넣을 수 밖에..

[포스텍 생활, 입과식 등 사진은 글 마지막에 첨부돼 있어요!] 오프라인 교육과정에 와서 첫주차는 포항공대 주관, Python을 배우게 됐다. RTX2080 두대 / Ubuntu20.04 / Anaconda / Jupyter notebook 등의 환경에서 교육을 진행했다. 과정과 배운점 : 파이썬의 기본 자료형, 컨테이너, 함수, OOP등의 대략적인 이론을 하루종일 배운다. 이후 복습 차원의 소과제를 내주고 업그레이드 차원의 소규모 프로젝트를 내준다. 아무리 파이썬이 쉬운 언어라지만 처음부터 OOP 개념까지 일주일안에 끝내고 과제까지 해오라는 건 비전공자에게는 충분히 힘들었을 과정이다. 좀 이상하게 들릴 수 있는데 과정중에서 내가 가장 많이 배운 건 주피터노트북을 사용하는 것이었다. 시각화에 특히 좋은걸..

Fast Campus 로 2주간의 온라인 과정을 시작했다. 포스코에서 제공해준 이 강좌는 1년 수강권으로 정상적으로 수료할 시에는 유지, 수료하지 못할 경우에는 수강권을 반납한다고 한다 ㅎㄷㄷ.. 수강 과목 : 머신러닝과 데이터 분석 A-Z 수강한 챕터는 다음과 같다. Python Programming 기초 데이터 수집을 위한 Python (Crawling) 데이터 처리를 위한 Python (Numpy) 데이터 분석을 위한 Python (Pandas) Machine learning의 개념과 종류 회귀분석 기본적인 Machine learning 모형 앙상블 기법의 종류와 원리 클러스터링 + 딥러닝 간략한 수강후기 Python Programming 기초 : 기본적으로 파이썬 개발환경에서부터 컬렉션 타입 (l..

포스코 포스텍에서 제공하는 청년 AI-BigData 아카데미 과정의 온라인 예습 과정 중 하나인 데이터 과학에 대한 강의를 듣고 정리한 포스팅이다. pabi.smartlearn.io/ 수강 내용을 간단히 정리해보고자 한다. CV 입문의 목차는 다음과 같다. Introduction Object Recognition Bigdata & Deep learning Danger of AI 컴퓨터비전분야에서의 문제는 크게 다음과 같이 분류된다 Object detection (객체인식) Semantic Segmentation (의미론적 영상분할) Image captioning (영상묘사 - 영상을 사람이 묘사하는 것처럼 글로 묘사하는 것이다.) Question Answering (영상과 질문이 주어졌을 때 답을 도출해..

포스코 포스텍에서 제공하는 청년 AI-BigData 아카데미 과정의 온라인 예습 과정 중 하나인 데이터 과학에 대한 강의를 듣고 정리한 포스팅이다. pabi.smartlearn.io/ AI : Artificial Intelligence 튜링테스트 : 컴퓨터공학의 시초 기계와 인간이 얼마나 비슷하게 대화할 수 있는지를 기준으로 기계의 지능을 판별하고자 하는 시험 그러나 아무리 인공지능이 좋아져도 사람이 인식해야될 것이 있고, 계산능력은 컴퓨터를 따라가지 못하기 때문에 이러한 실험보다는 인공지능이 우리를 위해서 뭘 할 수있나 를 연구하기 시작 컴퓨터비전 분야 (자율주행 등) 자연어인식 분야 (문장의 긍,부정 판단 등) 등에서 응용해낼 수 있다. Human vs Machines 1997년 컴퓨터가 체스로 사람..

포스코 포스텍에서 제공하는 청년 AI-BigData 아카데미 과정의 온라인 예습 과정 중 하나인 데이터 과학에 대한 강의를 듣고 정리한 포스팅이다. pabi.smartlearn.io/ 청년 AI·Big Data 아카데미 온라인 기초과정 (MOOC) 취업 준비생 누구나 POSTECH과 POSCO가 제공하는 무료 온라인 교육 과정에 참여할 수 있습니다. pabi.smartlearn.io 머신러닝 기법의 마지막 과정이다. 이번 장에서는 딥러닝과 텍스트마이닝을 배울수 있었다. 차례 : 딥러닝과 텍스트마이닝 Neural Networks Convolutional Neural Networks 텍스트마이닝 Neural Networks 인공신경망 (Neural Network) 은 머신러닝의 분류 중 통계적 학습 알고리즘..