[POSCO AI교육 본과정] Week1 - 입과, Python

 

[포스텍 생활, 입과식 등 사진은 글 마지막에 첨부돼 있어요!]

 

 

 

오프라인 교육과정에 와서 첫주차는 포항공대 주관, Python을 배우게 됐다.

 

RTX2080 두대 /  Ubuntu20.04 / Anaconda / Jupyter notebook 등의 환경에서 교육을 진행했다.

 

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과정과 배운점 : 

 

파이썬의 기본 자료형, 컨테이너, 함수, OOP등의 대략적인 이론을 하루종일 배운다.

 

이후 복습 차원의 소과제를 내주고 업그레이드 차원의 소규모 프로젝트를 내준다.

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아무리 파이썬이 쉬운 언어라지만 처음부터 OOP 개념까지 일주일안에 끝내고 과제까지 해오라는 건

 

비전공자에게는 충분히 힘들었을 과정이다.

 

좀 이상하게 들릴 수 있는데 과정중에서 내가 가장 많이 배운 건 주피터노트북을 사용하는 것이었다.

 

시각화에 특히 좋은걸 배울 수 있었다! 그래도 디버깅이 용이한 IDE가 좋은건 어쩔수 없지만..

 

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기타 사항 : 

 

AI 프로젝트 관련 ↓ 접은글 클릭

이전 기수들이 진행했던 AI 프로젝트들을 여럿 보여 주셨는데..

 

프로젝트 예시 중 얼굴인식 프로젝트의 예시를 볼 수 있었다.

 

FaceNet의 구성 중 InceptionResnetv1을 사용했다고 한다.

 

여기서(얼굴인식 프로젝트) 눈여겨 볼 사항은 OOD를 따져야 한다는 것이었다.

 

A, B, C 사람을 학습시켜 놓은 상황에서 D라는 사람이 C라는 사람과 90% 닮았다고해서 얼굴이 인식되면 안될 것이다.

 

즉 OOD (Out Of Distribution Detection) 문제를 해결해야 한다.

 

관련논문분석1 : medium.com/analytics-vidhya/out-of-distribution-detection-in-deep-neural-networks-450da9ed7044

관련논문분석2 : hoya012.github.io/blog/anomaly-detection-overview-2/? 

 

해보고 싶은 프로젝트 주제는 아래와 같다.

• CCTV기능향상 (Blind spot detection - 객체의 특성을 학습시켜 어떤 물체의 뒤로 숨었다 나와도 계속하여 tracking 및 detection)
• GNN을 이용한 상황인식 로봇 (응용분야는 한정된 공간으로 정하기)
• GAN 이용한 segmentaion (여러 산업분야에 이용할 수 있을 것)
• ensemble 을 이용해서 모델의 성능을 높여보고 싶음
• TF lite를 이용해보고싶음
• 자율주행 프로젝트?
• 얼굴인식?

 

스터디 진행 관련 ↓ 접은글 클릭

이번주 혹은 다음주부터는 스터디도 함께 진행한다고 한다.

 

참 할게많다.. (교육+과제+프로젝트+시험+스터디)

+ 개인공부(면접, 알고리즘, 자소서, 개인플젝)

 

심지어 스터디는 하나가 아니라 필수 세개 이상라고 한다. 

 

듣도보도 못한 스터디 숫자다 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ

 

Python 주차에서부터 비전공자분들이 힘들어하고 전공자는 많이 도와주며 협력하는 걸 볼 수 있었다. 

 

다들 너무 착하다.. 다도와줘 / 짜증도 안내 / 다같이 밤새

 

 

프로젝트에서는 어떤 주제를 진행하게 될지는 아직 모르겠지만 팀원과 잘 논의해서 서로 도움되는 방향으로 결정하려고 한다.

 

 

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포스텍 생활 1주차:

 

포스텍에는 고양이가 많다. 국제관 앞에도, 식당앞에도 구석구석ㅋㅋ 근데 다들 사람손을 잘탄다

 

 

 

정문?후문? 으로 들어왔을 때의 모습이다 ㅎㅎ 이쪽으로 나가면 효자시장으로 바로 통한다!

 

 

 

포항공대 인공지능연구원 + 포스코 인재창조원의 교육! 오리엔테이션

 

 

 

요런 입과식도 진행해 주셨다!

 

 

 

마지막은 무료로 제공되는 숙소 채광 클라스다! 무려 호텔을 두세달동안 쓰게 해준다니.. 우린 공부만 하면된다

 

 

 

이만 끝!

 

빅데이터 과정이 끝나고 다시 돌아오겠다 ㅎㅎ