포스코 ai 교육7 [POSCO AI교육 본과정] Week10 - 수료 입과전 시험을 위한 공부부터 서류와 면접을 거쳐 2주간 사전학습과 10주간 오프라인 교육이 모두 끝이났다. 언제나 그렇듯 시간은 참 빨리가고 모두들 소감을 말할땐 '엊그제' 라는 표현이 필수적으로 붙는다. 교육과정간 내소감을 한마디로 축약하자면 '더할 나위 없었다' 궁금한 점은 이전 포스팅을 보시거나 댓글로 남겨주세요~! 본과정 포스팅 : 1. 입과전 온라인학습 https://dbstndi6316.tistory.com/288 2. Week1 입과,Python 과정 https://dbstndi6316.tistory.com/286 3. Week2~5 BigData 과정 https://dbstndi6316.tistory.com/290 4. Week6~10 AI 과정 https://dbstndi6316.tist.. 2021. 7. 11. [POSCO AI교육 본과정] Week6~10 - AI [교육간 포스텍 생활 사진은 맨 마지막에 있어요!] 5주간의 AI 과정이 끝났다. 이로써 총 10주간의 오프라인 교육이 마무리됐다. AI 과정은 빅데이터 과정보다는 덜~ 스파르타식이였지만 자발적인 스파르타가 필요했다. 간략한 교육 내용 : 1주차 : 머신러닝/딥러닝 이론과 실습 2주차 : NLP 이론과 실습 3주차 : General AI 에 대한 이론과 실습 4주차 : 컴퓨터 비전 이론과 실습 5주차 : 프로젝트 집중 주간 매주 프로젝트에 대한 자문 진행 소감 : 1주차 : 10주 과정 전체에서 가장 기대했던 것이 AI 이론 부분이었다. 실습은 이후에라도 프로젝트를 하면서 보강해 나갈 수 있지만 질답이 가능한 오프라인 AI분야 수업은 대학을 졸업한 이 시점, 많지 않았기 때문이다. AI에 대한 전체적인 .. 2021. 7. 11. [POSCO AI교육 본과정] Week1 - 입과, Python [포스텍 생활, 입과식 등 사진은 글 마지막에 첨부돼 있어요!] 오프라인 교육과정에 와서 첫주차는 포항공대 주관, Python을 배우게 됐다. RTX2080 두대 / Ubuntu20.04 / Anaconda / Jupyter notebook 등의 환경에서 교육을 진행했다. 과정과 배운점 : 파이썬의 기본 자료형, 컨테이너, 함수, OOP등의 대략적인 이론을 하루종일 배운다. 이후 복습 차원의 소과제를 내주고 업그레이드 차원의 소규모 프로젝트를 내준다. 아무리 파이썬이 쉬운 언어라지만 처음부터 OOP 개념까지 일주일안에 끝내고 과제까지 해오라는 건 비전공자에게는 충분히 힘들었을 과정이다. 좀 이상하게 들릴 수 있는데 과정중에서 내가 가장 많이 배운 건 주피터노트북을 사용하는 것이었다. 시각화에 특히 좋은걸.. 2021. 5. 3. [POSCO AI교육 본과정] 온라인학습(2주) Fast Campus 로 2주간의 온라인 과정을 시작했다. 포스코에서 제공해준 이 강좌는 1년 수강권으로 정상적으로 수료할 시에는 유지, 수료하지 못할 경우에는 수강권을 반납한다고 한다 ㅎㄷㄷ.. 수강 과목 : 머신러닝과 데이터 분석 A-Z 수강한 챕터는 다음과 같다. Python Programming 기초 데이터 수집을 위한 Python (Crawling) 데이터 처리를 위한 Python (Numpy) 데이터 분석을 위한 Python (Pandas) Machine learning의 개념과 종류 회귀분석 기본적인 Machine learning 모형 앙상블 기법의 종류와 원리 클러스터링 + 딥러닝 간략한 수강후기 Python Programming 기초 : 기본적으로 파이썬 개발환경에서부터 컬렉션 타입 (l.. 2021. 5. 3. [POSCO 교육 사전학습] 머신러닝기법과 R프로그래밍 6 포스코 포스텍에서 제공하는 청년 AI-BigData 아카데미 과정의 온라인 예습 과정 중 하나인 데이터 과학에 대한 강의를 듣고 정리한 포스팅이다. pabi.smartlearn.io/ 청년 AI·Big Data 아카데미 온라인 기초과정 (MOOC) 취업 준비생 누구나 POSTECH과 POSCO가 제공하는 무료 온라인 교육 과정에 참여할 수 있습니다. pabi.smartlearn.io 이번강의에서는 연관규칙과 로지스틱회기분석에 대해 배웠다. 차례 : 연관규칙과 로지스틱 회귀분석 연관규칙분석 1 연관규칙분석 2 로지스틱 회귀분석 연관규칙분석1 (Association Rule Analysis) 연관규칙의 개념과 데이터 변환을 어떻게 분석할 수 있는지 배웠다. 연관규칙 : 대용량 데이터베이스의 트랜잭션에서 패턴.. 2021. 4. 4. [POSCO 교육 사전학습] 머신러닝기법과 R프로그래밍 2 포스코 포스텍에서 제공하는 청년 AI-BigData 아카데미 과정의 온라인 예습 과정 중 하나인 데이터 과학에 대한 강의를 듣고 정리한 포스팅이다. pabi.smartlearn.io/ 청년 AI·Big Data 아카데미 온라인 기초과정 (MOOC) 취업 준비생 누구나 POSTECH과 POSCO가 제공하는 무료 온라인 교육 과정에 참여할 수 있습니다. pabi.smartlearn.io 저번강의에 이어 이번에는 training 의 기법에 대해 알아보려고 한다. 목차는 다음과 같다. k-인접기법과 판별분석 k-인접기법1 k-인접기법2 판별분석1 판별분석2 K-인접기법1 이전시간 우리는 Iris 데이터를 분류하고 있었다. 학습표본을가지고 분류규칙을 만들어야 한다. K-인접기법이란 영어로 하면 K-nearest .. 2021. 4. 4. [POSCO 교육 사전학습] 머신러닝기법과 R프로그래밍 1 포스코 포스텍에서 제공하는 청년 AI-BigData 아카데미 과정의 온라인 예습 과정 중 하나인 데이터 과학에 대한 강의를 듣고 정리한 포스팅이다. pabi.smartlearn.io/ 청년 AI·Big Data 아카데미 온라인 기초과정 (MOOC) 취업 준비생 누구나 POSTECH과 POSCO가 제공하는 무료 온라인 교육 과정에 참여할 수 있습니다. pabi.smartlearn.io 1강 데이터마이닝 기초 데이터마이닝과 예측 - 다중회기분석1 데이터마이닝과 예측 - 다중회기분석2 데이터마이닝과 분류 - 분류규칙과 과적합 데이터마이닝과 분류 - 학습데이터와 검증데이터 데이터마이닝과 예측 - 다중회기분석 1 데이터마이닝 기법중 예측 은 주어진 데이터를 기반으로 모델을 만든 후 y값을 예측한다. 적용기법으로는.. 2021. 4. 3. 이전 1 다음 반응형
