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코딩뚠뚠
딥러닝, 데이터분석 pandas 기본사용 본문
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지금까지 딥러닝을 공부하면서 너무 얕게 공부한 탓인지 아직까지 pandas의 사용을 모르고 있었다.
이미지의 정보를 json, csv에 담아 놓은것을 사용한 적이 없고 이미지 이름이 곧 label 인 Data만 사용했다.
그러던 중 모 기업 과제테스트를 보면서 pandas를 이제 배워야겠다고 생각이 들었다.
너무 기본중에 기본이기 때문이다.
따라서 해당 포스팅에서도 깊은 내용이 아닌 읽기 쓰기 정도만 작성할 예정이다.
기본동작
pandas module import
import
import pandas as pd
import numpy as np
위와 같이 판다스 모듈을 import 한다
csv 파일 불러오기
read_csv
df = pd.read_csv('./my_data.csv')
read_csv로 csv 파일을 불러온다. df로 명명
Dataframe을 csv 파일로 저장하기
to_csv
#맨앞에 column에 있는 index값을 False로 두고 저장
df.to_csv("result.csv",mode='w',index=False)
csv 파일 간단히 보기
head(), tail()
# 상위 다섯 개의 데이터를 본다
df.head()
# 하위 다섯 개의 데이터를 본다.
df.tail()
column별 data type 보기
dtypes
df.dtypes
numpy array로 변환
to_numpy()
array = df.to_numpy()
df의 정보를 array화 시켜 사용할 수 있는 유용한 방법이다.
Index 정렬하기
sort_index
#내림차순
df.sort_index(axis=0, ascending=False)[:5] #5는 예시
#오름차순
df.sort_index(axis=0, ascending=True)[:5]
Value 별로 정렬하기
sort_values
df.sort_values(by='클래스명')[:5]
Column명으로 선택하기
df['클래스명'][:10]
Index범위로 선택하기
# index 0,1,2,3,4 선택
df[0:5]
# 끝에서 부터 5개 선택
df[-5:]
label별로 선택, 선택하여 값 넣기
loc
# 5행의 '클래스명'column의 값을 출력해낸다.
df.loc[5,'클래스명']
# 전체 행에서 '클래스명','가격' column의 값을 출력해낸다. 그리고 상위 5개만 표시한다
df.loc[:,['클래스명','가격']][:5]
# 조건 삽입도 가능하다.
df.loc[df.index>10, '클래스명'][:10]
# 응용
df.loc[df['클래스명']=='1','가격'][:5]
# 값을 지정해 넣을 수도 있다.
df.loc[df['클래스명']=='1','가격'] = '1000'
Index를 지정해서 선택하기
iloc
# 2행 1열의 값을 출력한다
df.iloc[2,1]
# 2행을 전부 출력한다
df.iloc[2,:]
복사하기
copy()
copy_df = df.copy()
행 지정, 새로운 열 추가, 새로운 Dataframe 생성
reindex
# df의 index 수만큼, df의 column명을 다 가져오고, extra라는 column도 생성해준다.
new_df = df.reindex(index=df.index[:], columns=list(df.columns) + ['extra'])
형변환
astype
# float 형이였던 column을 int형으로 바꾸기
df = df.astype({'클래스값':int})
References
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