[기타] AI-900 시험 후기

 

목차

 

1. Microsoft Learn

2.  AI900

3. 시험응시방법

4. 후기 및 팁

 

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Microsoft Learn

 

Microsoft는 Microsoft Learn을 통해 많은 학습 과정들과 인증을 제공한다.

 

그 중 AZ900을 저번에 취득했고 이번에는 AI900을 취득했다.

 

이 둘은 기본 과정으로, 그 다음과정들을 보려면 아래 사진의 Azure 의 Certification Path 사진을 참고하자

 

 

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 AI-900

 

그 중 Microsoft Azure AI Fundamentals : AI-900 시험 은,

 

Microsoft Azure 의 AI 서비스와, AI에 대한 지식을 점검하는 시험이다.

 

시험 난이도는 기존에 AI에 대한 공부를 했던 사람이라면, Azure 의 서비스에 대해서만 짚으면 쉽게 통과할 정도의 난이도였다.

 

시험 범위는 아래와 같다.

 

• 인공 지능 워크로드 및 고려 사항 설명(20~25%)
• Azure에서 Machine Learning의 기본 원리 설명(25~30%)
• Azure에서 Computer Vision 워크로드의 특징 설명(15-20%)
• Azure에서 NLP(자연 언어 처리) 워크로드의 특징 설명(25~30%)

 

시험에 합격하면 아래와 같은 간단한 인증서 발급이 가능하다.

 

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시험응시방법

 

- 응시방법은 AZ900 과 유사하니 아래 포스팅을 참고하면 된다.

 

[기타] AZ-900 시험 후기

 

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후기 및 팁

- 시험신청 시 한국어 선택 / 영어로 번역하면서 응시가능하다.

- 개념익힌 후 덤프만 복습해도 70~80%는 맞출 수 있다.

- 시험문제는 30~40문제 이고 나는 37문제가 출제됐다. (시험시간 1시간 5분)

- 감독관은 별말 없이 체크인 처리 해주었다.

- AI의 개념 자체는 Azure의 서비스들보다 훨씬 친숙하니 많이 들어본 용어들이 많아 수월했다.

 

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Azure 의 Responsible AI 간단 개념을 조금 숙지하고 가면 좋을 것 같다.

 

1. 공정성 (Fairness)

- 성별,피부색 차별 X, 불공정 없앰

 

2. 안전 안정 (Reliability, Safety)

- 리스크 검증해야됨, 사회에 해악 X, 자율주행차 예시

 

3. 개인정보보호, 보안 (Privacy ,Security)

- 고객데이터 안전

 

4. 포괄성 (Inclusiveness)

- 의도적 개입하여 모든 사람 포함할 수 있도록 포용성을 가져야 함

 

5. 투명도 (Transparency)

- 동작이 이해 가능 해야됨

- 소스코드를 이해할수록 구성

 

6. 책임감 (Responsibility)

- 책임있는 자세 필요함

- 목적과 다르게 사용될 경우 누구에게 책임이 주어질지 규정

 

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아래는 문제풀이에 참고한 덤프 사이트들이다.

 

Microsoft AI 900 Free Certification Exam | ExamTopics

AI-900 덤프 - 2022 Microsoft시험 - 62문항 - 매주업데이트 - 100%합격

 

 

 

 

 

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