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코딩뚠뚠
[개념정리] Two pointer algorithm 본문
투포인터 알고리즘 :
1차원 배열이 있고 이 배열에서 각자 다른 원소를 가리키고 있는 두개의 포인터를 조작해서 원하는 인덱스, 값을 얻는 방법
쓰는 이유 :
아래와 같은 문제를 투포인터로 풀이할 수 있다.
BP로 풀게된다면 시간복잡도가 O(N^2)가 되어 시간초과가 날 수 있다.
https://www.acmicpc.net/problem/2003
2003번: 수들의 합 2
첫째 줄에 N(1 ≤ N ≤ 10,000), M(1 ≤ M ≤ 300,000,000)이 주어진다. 다음 줄에는 A[1], A[2], …, A[N]이 공백으로 분리되어 주어진다. 각각의 A[x]는 30,000을 넘지 않는 자연수이다.
www.acmicpc.net
사용 방법 :
1. 포인터를 두 개 준비한다. left, right (초기에는 left=right=0) (이후 left<=right)
-> 배열을 left와 right가 가리키면 [left, right) 로 사용된다. left이상 right미만 값을 가리키는것
2. 조건문
-> 1. 현재의 부분합이 목표값 이상이거나 right==원소의 갯수 이면 left를 ++
-> 2. 아니면 right++
-> 3. 현재의 부분합이 목표값과 같다면 결과count++
즉 left와 right를 무조건 증가시키는 도중에 부분의 합이 정확히 목표치일때의 count를 세는 것이다.
예시 :
2003번의 2번째 예시를 예로 들어 풀이해보겠다.
주어진 원소의 갯수는 10개 / 이들의 연속합으로 구하고자 하는 숫자는 5
빨간색 : left
파란색 : right
-> 현재의 부분합 0 (<5) 이고 right!=10 이므로 right를 ++해준다.
-> 현재의 부분합 1 (<5) 이고 right!=10이므로 right를 ++해준다.
-> 현재의 부분합 3 (<5) 이고 right!=10이므로 right를 ++해준다.
-> 현재의 부분합이 6 (>5) 이니 left를 ++해준다.
-> 현재의 부분합이 5 (>=5) 이니 left를 ++ 해주고, 결과 count++
-> 현재의 부분합이 3 (<5) 이니 right를 ++ 해준다.
이와 같이 계속 이동시켜보자.
5 이니 count++
5 이니 count++
right가 끝에 다다랐으니 left를 ++ 해준다.
목표값 이하지만 right가 더이상 갈 수 없으므로 left ++
끝까지 다다랐으니 종료해보도록하자.
끝냈을 때 합이 5인 것의 count 는 3이다.
이와같이 투포인터 알고리즘을 사용할 경우 예외없이 부분합을 구할 수 있다.
코드 :
아래의 풀이를 참조
[백준문제풀이] 2003 수들의 합 2
풀이일시 : 2020-12-23 문제 : N개의 수로 된 수열 A[1], A[2], …, A[N] 이 있다. 이 수열의 i번째 수부터 j번째 수까지의 합 A[i] + A[i+1] + … + A[j-1] + A[j]가 M이 되는 경우의 수를 구하는 프로그램을..
dbstndi6316.tistory.com
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