Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- 딥러닝
- 그리디
- dfs문제
- 포스코 AI교육
- 자료구조
- dfs
- 삼성코테
- 코테 문제
- 포스코 교육
- BFS
- DP
- tflite
- 임베디드 딥러닝
- 다이나믹프로그래밍
- 초소형머신러닝
- 삼성코딩테스트
- 코테
- 영상처리
- MCU 딥러닝
- 알고리즘
- 삼성역량테스트
- sort
- 코딩테스트
- DP문제
- TensorFlow Lite
- tinyml
- 포스코 ai 교육
- 컴퓨팅사고
- 삼성역테
- bfs문제
Archives
- Today
- Total
목록감마보정 (1)
코딩뚠뚠
[영상처리] 화질향상 - 감마보정
요즘은 딥러닝으로 화질향상을 노리지만 이의 기초가 되는 것은 고전 영상처리 알고리즘에서의 화질향상 기법이다. - waifu2x 같은 사이트에서 딥러닝으로 사진의 화질을 향상시키는 서비스를 제공한다. 용도에 따라서는 밝기와 명암비를 조절하는 것도 화질을 향상시킬 수 있겠지만 감마보정에서부터 시작하려고 한다. 핵심 : 감마보정은 비선형이다. 255가 최대값이면 128은 이의 절반의 밝기를 나타내야 할 것이다. 하지만 그렇지 않다. 비선형 전달함수를 사용해서 빛의 강도를 비선형적으로 변형하기 때문이다. (감마 보정이라고 널리 쓰이나 감마 부호화라는 표현이 더 적절하다고 한다.) 목적 : 인간 시각의 비선형성에 맞춰 정보를 부호화 인간 시각은 그 어떤 카메라보다 명암차이를 매우 잘 구별하고, 색상, 해상도 차이..
공부/영상처리
2021. 1. 21. 00:30