Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- BFS
- dfs
- 삼성역량테스트
- sort
- 영상처리
- 초소형머신러닝
- 그리디
- 포스코 ai 교육
- 삼성역테
- 컴퓨팅사고
- 코테
- 삼성코딩테스트
- TensorFlow Lite
- 코테 문제
- 임베디드 딥러닝
- 삼성코테
- MCU 딥러닝
- tflite
- 다이나믹프로그래밍
- 포스코 교육
- DP
- bfs문제
- 포스코 AI교육
- 딥러닝
- 자료구조
- 알고리즘
- tinyml
- 코딩테스트
- DP문제
- dfs문제
Archives
- Today
- Total
목록객체인식모델 (1)
코딩뚠뚠
[머신러닝 공부] 딥러닝/Faster RCNN (object detection)
지금까지 Object detection model 중 RCNN SPP-Net Fast-RCNN 에 대해 공부해보았다. 이번 포스팅에서는 Faster-RCNN에 대해 짚어보도록 한다. 1. 배경 RCNN, SPP-Net, Fast-RCNN은 모두 Realtime의 어려움을 극복하지 못했다. 상세히 살펴보면 Fast RCNN에서는 region proposal 방식인 selective search 중 대부분의 시간을 소모했다. 따라서 region proposal 방식을 selective search 방식이 아닌 다른 방식으로 바꿔줘야 할 필요성이 대두되었다. 2. 구조 Faster RCNN 과 Fast RCNN이 다른점은 region proposal의 방식(ROI를 구하는 과정)의 차이뿐이다. region p..
공부/ML&DL
2021. 4. 17. 23:31