코딩뚠뚠

머신러닝 입문자들의 필수코스라고 할 수 있는 앤드류 응 님의 강의를 번역해놓은 아래 브런치를 참고하여 공부하고 핵심내용만 정리해보고자 한다. 원문 출처 : brunch.co.kr/@linecard/448 앤드류 응의 머신러닝 (2-7):선형회귀의 경사 하강법 온라인 강의 플랫폼 코세라의 창립자인 앤드류 응 (Andrew Ng) 교수는 인공지능 업계의 거장입니다. 그가 스탠퍼드 대학에서 머신 러닝 입문자에게 한 강의를 그대로 코세라 온라인 강의 (Coursera.org brunch.co.kr 이전 챕터에서 Optimization 中 Gradient descent algorithm(경사하강법) 과, Linear Regression model(선형회귀모델) 을배웠다. 이번에는 선형회귀와 경사하강법을 조합해서 ..

머신러닝 입문자들의 필수코스라고 할 수 있는 앤드류 응 님의 강의를 번역해놓은 아래 브런치를 참고하여 공부하고 핵심내용만 정리해보고자 한다. 원문 출처 : brunch.co.kr/@linecard/446 앤드류 응의 머신러닝 (2-5) : 경사 하강법 온라인 강의 플랫폼 코세라의 창립자인 앤드류 응 (Andrew Ng) 교수는 인공지능 업계의 거장입니다. 그가 스탠퍼드 대학에서 머신 러닝 입문자에게 한 강의를 그대로 코세라 온라인 강의 (Coursera.org brunch.co.kr 지난 포스팅까지 비용함수 J에 대해 알아봤다. 글 마지막에 비용함수 J를 최소화 하기 위해서는 Optimization을 해야한다고 했다. Cost를 최소화 하는 방법 = Optimization (최적화) => 경사하강법이 그..