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[머신러닝 공부] Graph Representation learning 1

Graph 에서의 Representation learning representation learning : 표현학습 으로 쉽게 말하면 딥러닝 그 자체이다. 복잡한 데이터의 구조를 layer화 한다. Graph 에서의 representation learning 은 우리가 알고있는 딥러닝 layer 와 다르게 동작할까? ''같은 의미로 동작한다'' graph의 node를 function을 통해 Latent space(embedding space)로 embedding 할 수 있다. graph의 embedding을 통해 다양한 임무를 효과적으로 수행할 수 있다. 그래프를 왜 Embedding 할까? graph는 node로 이루어져있고 각 노드는 인접한 node가 있다. 그 정보들로 인접행렬 (Adjacency ..
공부/ML&DL 2021. 4. 3. 13:51
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