딥러닝 공부5 [ML/DL] 정규화와 표준화 딥러닝을 공부하다보면 이 두 표현은 계속 볼 수 있는 개념이다. 우선 정규화라는 용어는 Normalization, Regularization 두 표현에 모두 사용하고 (Regularization은 '일반화' 라고 하는것이 이해에 편하다) 표준화는 Standardization에 사용한다. 그렇다면 정규화와 표준화가 아닌 Normalization / Regularization / Standardization 으로 나눠서 공부해보도록 하자 1. Normalization 데이터를 compact하게 만들기 위해 사용한다 -> 학습전 값의 범위를 축소한다 (0~255 >> 0~1) - Local Minima에 빠질 위험 감소 - scale이 큰 feature의 영향이 비대해지는 것을 방지 딥러닝에서 사용하는 Bat.. 2022. 9. 27. [머신러닝 공부] Tiny ML -17 / 제스처인식 어플리케이션 -1 Chapter17. 제스처인식 어플리케이션 " 자이로센서를 이용해 간단한 제스처를 인식하는 어플리케이션을 만들어보자 " 목차 : 개요 만들고자 하는 시스템 기본흐름 코드 제스처 감지 -> 다음장 MCU에 배포 -> 다음장 마치며 -> 다음장 이전장 링크 [머신러닝 공부] Tiny ML -16 / 인체감지 모델 훈련하기 Chapter16. 인체감지 모델 훈련하기 " 이전장까지 썼던 모델 을 훈련시켜보자 " 목차 : 연산 환경 선택 Google Cloud Platform 설정 프레임워크선택 데이터셋 구축 모델 훈련과 평가 텐서플로 라이트 기타 dbstndi6316.tistory.com 참고 repo GitHub - tensorflow/tensorflow: An Open Source Machine Learni.. 2022. 4. 2. [머신러닝 공부] Tiny ML -16 / 인체감지 모델 훈련하기 Chapter16. 인체감지 모델 훈련하기 " 이전장까지 썼던 모델 을 훈련시켜보자 " 목차 : 연산 환경 선택 Google Cloud Platform 설정 프레임워크선택 데이터셋 구축 모델 훈련과 평가 텐서플로 라이트 기타 이전장 링크 [머신러닝 공부] Tiny ML -15 / 인체감지 어플리케이션-3 Chapter15. 인체감지 어플리케이션 " 카메라로 인체를 감지해보자 (CNN) " 목차 : 개요 -> Tiny ML -13 만들고자하는 -> Tiny ML -13 어플리케이션 아키텍처 -> Tiny ML -13 코드 기본흐름 -> Tiny ML -14 핵.. dbstndi6316.tistory.com 참고 repo GitHub - tensorflow/tensorflow: An Open Source M.. 2022. 3. 28. [머신러닝 공부] Tiny ML -15 / 인체감지 어플리케이션-3 Chapter15. 인체감지 어플리케이션 " 카메라로 인체를 감지해보자 (CNN) " 목차 : 개요 -> Tiny ML -13 만들고자하는 -> Tiny ML -13 어플리케이션 아키텍처 -> Tiny ML -13 코드 기본흐름 -> Tiny ML -14 핵심 함수 분석 -> Tiny ML -14 마이크로컨트롤러 배포 이전장 링크 [머신러닝 공부] Tiny ML -14 / 인체감지 어플리케이션-2 Chapter14. 인체감지 어플리케이션 " 카메라로 인체를 감지해보자 (CNN) " 목차 : 개요 -> 이전장 만들고자하는 -> 이전장 어플리케이션 아키텍처 -> 이전장 코드 기본흐름 핵심 함수 분석 마이크로컨 dbstndi6316.tistory.com 참고 repo GitHub - tensorflow/ten.. 2022. 3. 22. [머신러닝 공부] 딥러닝/RCNN (object detection) Object Detection RCNN은 최초의 딥러닝 기술이 적용된 Object Detection 모델이다. 1. 배경 1) 단순화의 필요성 기존의 Object Detection 모델인 DPM 등의 classification 과정은 매우 복잡했다. 다양한 필터의 hog feature과 각각 필터를 적용한 후 SVM을 이용해서 classification을 한 이후 ensemble 기법을 거쳐 최종 classification을 했기 때문이다. DPM (Deformable Parts Model) 2) 시간복잡도 다양한 크기의 resolution 에서 bounding box를 생성해내고 이의 각각에 대해서 dpm classification 을 수행한다면 시간이 오래 걸린다. 이는 2012년까지 최고의 성능을 .. 2021. 4. 14. 이전 1 다음 반응형
