딥러닝 머신러닝 차이2 [POSCO 교육 사전학습] 머신러닝기법과 R프로그래밍 4 포스코 포스텍에서 제공하는 청년 AI-BigData 아카데미 과정의 온라인 예습 과정 중 하나인 데이터 과학에 대한 강의를 듣고 정리한 포스팅이다. pabi.smartlearn.io/ 청년 AI·Big Data 아카데미 온라인 기초과정 (MOOC) 취업 준비생 누구나 POSTECH과 POSCO가 제공하는 무료 온라인 교육 과정에 참여할 수 있습니다. pabi.smartlearn.io 이전 강의 SVM에 이어 이번 강의에서는 의사결정나무와 랜덤포레스트에 대해 배웠다. 이또한 머신러닝 기법중 하나로 이를 배우게 된다면 KNN, 판별분석, SVM, 의사결정나무, 랜덤포레스트 총 다섯가지의 기법을 배우게 된다. 의사결정나무 1 기계학습 중 하나로 의사결정 규칙을 나무형태로 분류해나가는 분석기법 특징 분석과과정이.. 2021. 4. 4. [머신러닝 공부] 머신러닝 딥러닝 확실한 차이 머신러닝과 딥러닝의 확실한 차이를 확실히 알아보려 한다. 대부분 '머신러닝과 딥러닝 차이' 검색어를 치면 아래 사진과 같이 나온다. 나는 이 그림만 보고는 대체 머신러닝과 딥러닝이 뭐가 다른지 와닿지 않았다. 모델이 다른건가? 아니 모델은 딥러닝인가 머신러닝인가? 텐서플로우 쓰는건 다 딥러닝인가? 나는 머신러닝 코드를 짜는건가 딥러닝 코드를 짜는건가? 수많은 의문이 들었다. 하지만 우선은 딥러닝은 머신러닝의 범주안에 든다는 것을 알았다. 딥러닝 ? 이와 같은 그림을 본 적 있을 것이다. 그럼 이런 이미지는 어떤가? 그렇다 뉴런을 모방한 인공신경망과 연관지어 얘기해보고자 한다. 사실 딥러닝은 머신러닝의 범주 내에 들기도 하지만 인공신경망의 범주 내에 들기도 한다. 머신러닝 > 인공신경망 > 딥러닝 이와 같.. 2021. 3. 29. 이전 1 다음 반응형
