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코딩뚠뚠

[ML/DL] 정규화와 표준화

딥러닝을 공부하다보면 이 두 표현은 계속 볼 수 있는 개념이다. 우선 정규화라는 용어는 Normalization, Regularization 두 표현에 모두 사용하고 (Regularization은 '일반화' 라고 하는것이 이해에 편하다) 표준화는 Standardization에 사용한다. 그렇다면 정규화와 표준화가 아닌 Normalization / Regularization / Standardization 으로 나눠서 공부해보도록 하자 1. Normalization 데이터를 compact하게 만들기 위해 사용한다 -> 학습전 값의 범위를 축소한다 (0~255 >> 0~1) - Local Minima에 빠질 위험 감소 - scale이 큰 feature의 영향이 비대해지는 것을 방지 딥러닝에서 사용하는 Bat..
카테고리 없음 2022. 9. 27. 23:48
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