목록비용함수 최소화 (1)

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[머신러닝 공부] 7. 비용 함수 2

머신러닝 입문자들의 필수코스라고 할 수 있는 앤드류 응 님의 강의를 번역해놓은 아래 브런치를 참고하여 공부하고 핵심내용만 정리해보고자 한다. 원문 출처 : brunch.co.kr/@linecard/444 앤드류 응의 머신러닝 (2-3): 비용 함수의 이해 1 온라인 강의 플랫폼 코세라의 창립자인 앤드류 응 (Andrew Ng) 교수는 인공지능 업계의 거장입니다. 그가 스탠퍼드 대학에서 머신 러닝 입문자에게 한 강의를 그대로 코세라 온라인 강의 (Coursera.org brunch.co.kr 비용함수의 이해 이전 포스팅에서의 가설함수를 더 잘 이해하기 위해서 간소화된 가설 함수를 사용한다. 간소화 된 가설함수는 아래와 같다. 비용 함수를 구해보자. 목표는 J(θ1)의 최소값이다. 위의 가설함수에 따라 θ0..
공부/ML&DL 2021. 1. 12. 23:51
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