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[머신러닝 공부] 딥러닝 평가지표의 종류

딥러닝 모델을 평가 할 때 어떻게 모델의 완성도를 측정할 수 있을까? Accuracy (정확도) 만 가지고 측정이 가능할까? 이번 포스팅에서는 여러 머신러닝에서 통상적으로 쓰이는 지표들에 대해서 알아보도록 한다 Accuracy, Recall, Precision, F1score, PRcurve, AP, mAP, IOU +confusion matrix.. 우선 아래의 Confusion Matrix 에 대해 간단히 알아보도록 하자 TP FN FP TN 의 네 가지 분류가 있고 앞 : T F 뒤 : P N 으로 나뉨을 알 수 있다. P : predict - ex) 사과가 있다 N : negative - ex) 사과가 없다 T : true - 예측한 것이 맞았다 F : false - 예측한 것이 틀렸다. 이제 다..
공부/ML&DL 2021. 4. 1. 14:35
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