일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
- BFS
- tinyml
- 컴퓨팅사고
- TensorFlow Lite
- 포스코 AI교육
- 딥러닝
- 삼성역테
- 자료구조
- 삼성코테
- 초소형머신러닝
- bfs문제
- 다이나믹프로그래밍
- 그리디
- DP문제
- 알고리즘
- sort
- 삼성코딩테스트
- dfs문제
- MCU 딥러닝
- 삼성역량테스트
- 코테
- 임베디드 딥러닝
- tflite
- 영상처리
- DP
- 포스코 ai 교육
- 포스코 교육
- dfs
- 코딩테스트
- 코테 문제
- Today
- Total
목록학습률 (2)
코딩뚠뚠
머신러닝 입문자들의 필수코스라고 할 수 있는 앤드류 응 님의 강의를 번역해놓은 아래 브런치를 참고하여 공부하고 핵심내용만 정리해보고자 한다. 원문 출처 : brunch.co.kr/@linecard/447 앤드류 응의 머신러닝 (2-6):경사 하강법 이해 온라인 강의 플랫폼 코세라의 창립자인 앤드류 응 (Andrew Ng) 교수는 인공지능 업계의 거장입니다. 그가 스탠퍼드 대학에서 머신 러닝 입문자에게 한 강의를 그대로 코세라 온라인 강의 (Coursera.org brunch.co.kr Optimization 즉 최적화 기법 중 Gradient Descent (경사하강법) 이다. 이를 다시 세분화하여 BGD(Batch Gradient descent), SGD(Stochastic Gradient Descen..
머신러닝 입문자들의 필수코스라고 할 수 있는 앤드류 응 님의 강의를 번역해놓은 아래 브런치를 참고하여 공부하고 핵심내용만 정리해보고자 한다. 원문 출처 : brunch.co.kr/@linecard/446 앤드류 응의 머신러닝 (2-5) : 경사 하강법 온라인 강의 플랫폼 코세라의 창립자인 앤드류 응 (Andrew Ng) 교수는 인공지능 업계의 거장입니다. 그가 스탠퍼드 대학에서 머신 러닝 입문자에게 한 강의를 그대로 코세라 온라인 강의 (Coursera.org brunch.co.kr 지난 포스팅까지 비용함수 J에 대해 알아봤다. 글 마지막에 비용함수 J를 최소화 하기 위해서는 Optimization을 해야한다고 했다. Cost를 최소화 하는 방법 = Optimization (최적화) => 경사하강법이 그..