화질향상2 [영상처리] 화질향상 - 히스토그램 스트레칭, 평활화 이전 포스팅에서 히스토그램 분석에 대해 알아봤다. 이제는 영상의 히스토그램을 파악하고 영상의 히스토그램을 전 구간에 골고루 나타나게 변환하는 방법에 대해 알아본다. 1. 히스토그램 스트레칭 영상의 히스토그램이 그레이스케일 전 구간에서 골고루 나타나도록 변경하는 선형 변환기법이다. 히스토그램을 잡아 늘여서 전 구간에 히스토그램이 나타나도록 변환한다. -> 전체적으로 포진하게 되면 명암비가 높아지게 된다. 2. 히스토그램 평활화 히스토그램 스트레칭이 선형으로 늘여줬다면 히스토그램 평활화는 히스토그램의 누적분포 특성에 의해서 변경시킨다. 이또한 명암비를 맞추기 위한 방법이다. 방법은 다음과같다. 새로운 히스토그램 값 = N[이전 히스토그램값] *255 (N : 정규화된 누적 히스토그램) - 누적 히스토그램이란.. 2021. 1. 21. [영상처리] 화질향상 - 히스토그램분석 히스토그램 : 영상의 특징을 분석하는 방법 중 하나이다. 영상 내에서 각 그레이스케일 값에 해당하는 픽셀의 개수를 함수의 형태로 나타낸 것이다. 입력과 출력 : 그래프에서 x축의 가장 왼쪽은 그레이스케일 0에 해당하고 오른쪽은 255에 해당한다. 이 영상에서는 검정색 부분이 가장 많은 것을 알 수 있다. 활용 : 히스토그램 분석을 통해 명암비와 밝기를 조절할 수 있을것이다. 밝은 영상의 경우 히스토그램이 오른쪽으로 치우쳐져 있을 것이고 어두운 영상은 반대일 것이다. 명암비가 낮다면 히스토그램이 일정 구역에 몰려서 나타나며 명암비가 높다면 골고루 퍼져있을 것이다. 이후 포스팅에서 히스토그램 평활화를 알아보자 2021. 1. 21. 이전 1 다음 반응형
