Edge AI3 [머신러닝 공부] Tiny ML -16 / 인체감지 모델 훈련하기 Chapter16. 인체감지 모델 훈련하기 " 이전장까지 썼던 모델 을 훈련시켜보자 " 목차 : 연산 환경 선택 Google Cloud Platform 설정 프레임워크선택 데이터셋 구축 모델 훈련과 평가 텐서플로 라이트 기타 이전장 링크 [머신러닝 공부] Tiny ML -15 / 인체감지 어플리케이션-3 Chapter15. 인체감지 어플리케이션 " 카메라로 인체를 감지해보자 (CNN) " 목차 : 개요 -> Tiny ML -13 만들고자하는 -> Tiny ML -13 어플리케이션 아키텍처 -> Tiny ML -13 코드 기본흐름 -> Tiny ML -14 핵.. dbstndi6316.tistory.com 참고 repo GitHub - tensorflow/tensorflow: An Open Source M.. 2022. 3. 28. [머신러닝 공부] Tiny ML -1 / 개요 Tiny ML 이란? Tiny ML = Tiny Machine Learning 을 직역하면 "매우 작은 머신러닝" 으로, 머신러닝을 구성하는 무언가가 매우 작음을 알 수 있다. Tiny ML은 센서 또는 마이크로 컨트롤러와 같은 저 에너지 시스템에서 구현되는 머신러닝이다. Edge AI, Embedded AI 등도 이와 비슷한 단어로 아래의 포스팅에 조금 언급했다. https://dbstndi6316.tistory.com/303 [임베디드] 임베디드시스템과 AI 임베디드시스템과 AI 1. 임베디드 시스템을 개발하는 경우는? 고도로 최적화되고 효율적인 시스템을 구축해야 할 때 개발한다. 단말 단계에 기기가 위치하게 된다. https://dbstndi6316.tistory.com/301 [임 dbstndi6.. 2021. 9. 22. [임베디드] 임베디드시스템과 AI 임베디드시스템과 AI 1. 임베디드 시스템을 개발하는 경우는? 고도로 최적화되고 효율적인 시스템을 구축해야 할 때 개발한다. 단말 단계에 기기가 위치하게 된다. https://dbstndi6316.tistory.com/301 [임베디드] 임베디드 시스템과 임베디드 개발자 임베디드 시스템은 공학계열 학생,사람들에게 꽤나 친숙한 단어임에 비해 확실히 어떤 분야인지 아는 사람은 많지 않다고 생각한다. 예를 들면 내가 대학입학 면접을 볼 때도 임베디드 시스템 dbstndi6316.tistory.com 2. AI의 분류는? 최근에는 모든 사업부문에 직 간접적으로 사용된다. 하지만 AI는 모든걸 해결 할 수 없다. 아래 포스팅은 AI의 분류를 정리한 포스팅이다. https://dbstndi6316.tistory.c.. 2021. 8. 30. 이전 1 다음 반응형
