MCU딥러닝3 [머신러닝 공부] Tiny ML -21 / 최적화 문제 Chapter21. 최적화 문제 " Tiny ML + 임베디드에서 최적화 문제는 무엇인가? " 목차 : 최적화 문제가 필요할까? 방법 1 - 하드웨어 변경 방법 2 - 모델 개선 방법 3 - 양자화 방법 4 - 제품 설계 방법 5 - 코드 최적화 방법 6 - 연산 최적화 1. 최적화 문제가 필요할까? 원활한 사용환경을 제공하기 위해 현업에서도 어떤 프로젝트를 하던간에 최적화는 꼭 필요하다. 특히 TinyML + 임베디드 기기는 컴퓨팅파워가 높지 않기 때문에 병목현상이 생길 수 있다. 더 성능이 좋은 모델을 돌리지 못하는 한계점이 있을 수 밖에 없는데.. 이를 어떻게 극복하는지 알아보자. 방법 1 - 하드웨어 변경 우선적으로 고려해볼 사항은 하드웨어 사양을 올릴 수 있는가 이다. 개발중일 때는 비용과 시간.. 2022. 5. 7. [머신러닝 공부] Tiny ML -19 / 제스처인식 어플리케이션 -3 Chapter19. 제스처인식 어플리케이션 " 자이로센서를 이용해 간단한 제스처를 인식하는 어플리케이션을 만들어보자 " 목차 : 개요 -> 이전장 만들고자 하는 시스템 -> 이전장 기본흐름 코드 -> 이전장 제스처 감지 -> 이전장 MCU에 배포 마치며 이전장링크 [머신러닝 공부] Tiny ML -18 / 제스처인식 어플리케이션 -2 Chapter18. 제스처인식 어플리케이션 " 자이로센서를 이용해 간단한 제스처를 인식하는 어플리케이션을 만들어보자 " 목차 : 개요 -> 이전장 만들고자 하는 시스템 -> 이전장 기본흐름 코드 -> 이전 dbstndi6316.tistory.com 참고 repo GitHub - tensorflow/tensorflow: An Open Source Machine Learning.. 2022. 4. 17. [머신러닝 공부] Tiny ML -17 / 제스처인식 어플리케이션 -1 Chapter17. 제스처인식 어플리케이션 " 자이로센서를 이용해 간단한 제스처를 인식하는 어플리케이션을 만들어보자 " 목차 : 개요 만들고자 하는 시스템 기본흐름 코드 제스처 감지 -> 다음장 MCU에 배포 -> 다음장 마치며 -> 다음장 이전장 링크 [머신러닝 공부] Tiny ML -16 / 인체감지 모델 훈련하기 Chapter16. 인체감지 모델 훈련하기 " 이전장까지 썼던 모델 을 훈련시켜보자 " 목차 : 연산 환경 선택 Google Cloud Platform 설정 프레임워크선택 데이터셋 구축 모델 훈련과 평가 텐서플로 라이트 기타 dbstndi6316.tistory.com 참고 repo GitHub - tensorflow/tensorflow: An Open Source Machine Learni.. 2022. 4. 2. 이전 1 다음 반응형
