코딩뚠뚠

영상 품질을 비교하는 지표들은 Super Resolution 의 결과를 측정하는데 사용되곤 한다. 들어가기에 앞서... Super Resolution 이란? "초 해상화" 로 저해상도의 이미지를 고해상도의 이미지로 변환하는 기술을 말한다 딥러닝 이전에는 Nearest Neighbor, Bilinear, Bicubic 등 보간법 (interpolation)에 의존했으며, 최근에는 여러 딥러닝 알고리즘에 의존한다. Super Resolution 을 사용하는 이유는? 고해상도의 이미지를 어딘가로 전송하려면 그만큼 많은 리소스가 필요할 것이다. 저해상도로 전송 후 사용하고자 하는 곳에서 고해상도로 변환할 수 있다면 자원을 효율적으로 이용할 수 있다. MSE 란? Mean Square Error(평균제곱오차) 로..

포스코 포스텍에서 제공하는 청년 AI-BigData 아카데미 과정의 온라인 예습 과정 중 하나인 데이터 과학에 대한 강의를 듣고 정리한 포스팅이다. pabi.smartlearn.io/ 청년 AI·Big Data 아카데미 온라인 기초과정 (MOOC) 취업 준비생 누구나 POSTECH과 POSCO가 제공하는 무료 온라인 교육 과정에 참여할 수 있습니다. pabi.smartlearn.io 1강 데이터마이닝 기초 데이터마이닝과 예측 - 다중회기분석1 데이터마이닝과 예측 - 다중회기분석2 데이터마이닝과 분류 - 분류규칙과 과적합 데이터마이닝과 분류 - 학습데이터와 검증데이터 데이터마이닝과 예측 - 다중회기분석 1 데이터마이닝 기법중 예측 은 주어진 데이터를 기반으로 모델을 만든 후 y값을 예측한다. 적용기법으로는..

머신러닝 입문자들의 필수코스라고 할 수 있는 앤드류 응 님의 강의를 번역해놓은 아래 브런치를 참고하여 공부하고 핵심내용만 정리해보고자 한다. 원문 출처 : brunch.co.kr/@linecard/439 앤드류 응의 머신러닝 (1-3) : 지도 학습 온라인 강의 플랫폼 코세라의 창립자인 앤드류 응 (Andrew Ng) 교수는 인공지능 업계의 거장입니다. 그가 스탠퍼드 대학에서 머신 러닝 입문자에게 한 강의를 그대로 코세라 온라인 강의 (Coursera.org brunch.co.kr 지도학습은 가장 일반적인 머신러닝 문제이다. 지도학습의 사례는 ? 데이터를 제공하고 변동성을 예측할 때 기본적인 선형 그래프 이외에도 log 함수등을 그릴 수 있어 변동을 예측할 수 있을것이다. 지도학습이란 우리가 알고리즘에게..