Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
| 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
| 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
| 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
| 27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- sort
- 포스코 교육
- 삼성역량테스트
- 임베디드 딥러닝
- 코테
- tinyml
- bfs문제
- 삼성역테
- 포스코 AI교육
- 포스코 ai 교육
- 자료구조
- 삼성코테
- dfs문제
- DP
- tflite
- MCU 딥러닝
- 딥러닝
- 알고리즘
- 코딩테스트
- BFS
- 코테 문제
- 초소형머신러닝
- 영상처리
- TensorFlow Lite
- 다이나믹프로그래밍
- DP문제
- dfs
- 삼성코딩테스트
- 컴퓨팅사고
- 그리디
Archives
- Today
- Total
목록Whitening (1)
코딩뚠뚠
[ML/DL] Batch Normalization 배치정규화
과적합을 줄이는 방법 중 하나로 알고 이 글을 읽는 분들이 많을것이다. Batch Normalization에 대해 알아보도록 하자. 먼저 Batch Normalization 은 아래 논문에서 나온 개념이다. Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift Training Deep Neural Networks is complicated by the fact that the distribution of each layer's inputs changes during training, as the parameters of the previous layers change. This slows do..
공부/ML&DL
2022. 9. 16. 23:41