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Chapter22. 에너지 최적화 문제 " TinyML + 임베디드 장치에서의 에너지 소비를 줄이려면? " 목차 : 대략적인 감 잡기 전체 시스템 전력소모 측정 모델 전력 사용량 추정 전력소모 개선 임베디드 장치(MCU)는 에너지를 거의 소비하지 않는다, 않아야 한다 는 특징이 있다. 그에 비해 서버CPU는 엄청난 전원이 필요하고, 스마트폰도 수 와트를 소비한다. 마이크로컨트롤러는 수밀리와트 미만의 전력으로 작동하여 작은 배터리로도 몇 개월~몇 년을 쓸수도 있다. 부하가 큰 작업을 한다면 불가능하니.. 전력사용량을 개선해야만 한다. 1. 대략적인 감 잡기 Network 요청은 RAM에서 정보를 읽는것보다 느리고 / SSD접근보다 HDD 접근이 더 느리다. 에너지 양에 대해서는 감이 없지만.. 이 감을 잡..

Chapter21. 최적화 문제 " Tiny ML + 임베디드에서 최적화 문제는 무엇인가? " 목차 : 최적화 문제가 필요할까? 방법 1 - 하드웨어 변경 방법 2 - 모델 개선 방법 3 - 양자화 방법 4 - 제품 설계 방법 5 - 코드 최적화 방법 6 - 연산 최적화 1. 최적화 문제가 필요할까? 원활한 사용환경을 제공하기 위해 현업에서도 어떤 프로젝트를 하던간에 최적화는 꼭 필요하다. 특히 TinyML + 임베디드 기기는 컴퓨팅파워가 높지 않기 때문에 병목현상이 생길 수 있다. 더 성능이 좋은 모델을 돌리지 못하는 한계점이 있을 수 밖에 없는데.. 이를 어떻게 극복하는지 알아보자. 방법 1 - 하드웨어 변경 우선적으로 고려해볼 사항은 하드웨어 사양을 올릴 수 있는가 이다. 개발중일 때는 비용과 시간..

Chapter18. 제스처인식 어플리케이션 " 자이로센서를 이용해 간단한 제스처를 인식하는 어플리케이션을 만들어보자 " 목차 : 개요 -> 이전장 만들고자 하는 시스템 -> 이전장 기본흐름 코드 -> 이전장 제스처 감지 MCU에 배포 -> 다음장 마치며 -> 다음장 이전장링크 [머신러닝 공부] Tiny ML -17 / 제스처인식 어플리케이션 -1 Chapter17. 제스처인식 어플리케이션 " 자이로센서를 이용해 간단한 제스처를 인식하는 어플리케이션을 만들어보자 " 목차 : 개요 만들고자 하는 시스템 기본흐름 코드 제스처 감지 -> 다음장 MCU에 dbstndi6316.tistory.com 참고 repo GitHub - tensorflow/tensorflow: An Open Source Machine Le..

Chapter15. 인체감지 어플리케이션 " 카메라로 인체를 감지해보자 (CNN) " 목차 : 개요 -> Tiny ML -13 만들고자하는 -> Tiny ML -13 어플리케이션 아키텍처 -> Tiny ML -13 코드 기본흐름 -> Tiny ML -14 핵심 함수 분석 -> Tiny ML -14 마이크로컨트롤러 배포 이전장 링크 [머신러닝 공부] Tiny ML -14 / 인체감지 어플리케이션-2 Chapter14. 인체감지 어플리케이션 " 카메라로 인체를 감지해보자 (CNN) " 목차 : 개요 -> 이전장 만들고자하는 -> 이전장 어플리케이션 아키텍처 -> 이전장 코드 기본흐름 핵심 함수 분석 마이크로컨 dbstndi6316.tistory.com 참고 repo GitHub - tensorflow/ten..

매우작은 머신러닝 TinyML ! Edge 기기에 ML을 탑재하기 위한 방법이다. 개요는 아래 포스팅에.. [머신러닝 공부] Tiny ML -1 개요 Tiny ML 이란? Tiny ML = Tiny Machine Learning 을 직역하면 "매우 작은 머신러닝" 으로, 머신러닝을 구성하는 무언가가 매우 작음을 알 수 있다. Tiny ML은 센서 또는 마이크로 컨트롤러와 같은 저 에너지 시 dbstndi6316.tistory.com 이번주엔 칩과 참고할만한 책을 구매했다. 이렇게 준비를했는데! 보드에 코드를 넣을 시리얼케이블이 없어서 당장은 넣어보지 못한다ㅎㅎ (또 주문) 책의 Contents는 아래와 같이 구성되어있다. 1. 서론 2. 시작하기 3. 머신러닝 빠르게 훑어보기 4. TinyML 시작하기 ..