[머신러닝 공부] 1. 머신러닝 사례

머신러닝 입문자들의 필수코스라고 할 수 있는 앤드류 응 님의 강의를 번역해놓은 아래 브런치를 참고하여 공부하고 핵심내용만 정리해보고자 한다.

 

원문 출처 : brunch.co.kr/@linecard/437

앤드류 응의 머신러닝 (1-1) : 머신러닝 사례

 

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머신러닝이란?

 

윌도 모르게 하루에 수십번씩 머신러닝을 사용하고있다. 예를 들면 구글 검색엔진, 페이스북이나 애플의 사진 애플리케이션에서 얼굴인식, 메일의 스팸필터 등이 있다.

 

머신러닝은 컴퓨터가 명시적으로 프로그래밍되지 않아도 학습할 수 있는 기술이다.

 

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AI 연구자들의 목표는?

 

사람의 뇌가 학습하는대로 학습 알고리즘을 만드는 것

 

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머신러닝이 널리 활용되는 이유 중 하나는..

 

웹의 성장과 자동화의 성장

 

우리가 지금 시대에는 전보다 훨씬 더 큰 데이터를 가졌다는 것을 의미.

기록이 자동화되고 데이터를 저장하기 쉬워지면서 이 데이터 세트들을 활용하기 시작함.

Database Mining

 

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응용 분야는?

 

기계응용분야

- 수동으로 프로그래밍 할 수 없는분야로 헬기가 나는것은 헬기가 학습하게 하자.

 

손글씨인식

- 손으로 쓴 우편번호와 주소를 자동으로 인식해서 분류한다. 배송가격이 저렴해짐

 

자연어 처리기법

 

컴퓨터 비전

 

영화, 제품 등 사용자에게 자동으로 추천해주는 프로그래밍 (Web 등)