[머신러닝 공부] 행렬과 벡터

머신러닝 입문자들의 필수코스라고 할 수 있는 앤드류 응 님의 강의를 번역해놓은 아래 브런치를 참고하여 공부하고 핵심내용만 정리해보고자 한다.

 

원문 출처 : brunch.co.kr/@linecard/450

앤드류 응의 머신러닝 (3-1) : 행렬과 벡터

 

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행렬의 개념 : 

 

기본적인 행렬의 이론부터 시작한다.

 

행 : row

열 : column 으로 부른다.

간단히 예를 들면 위의 행렬은 row : 4 / column : 2 인 4x2 행렬이다.

 

위 행렬이 A행렬이라고 하면 여기서 A행렬의 구성요소에 접근하려면 어떻게 해야 할까

 

A12 라고 하면 A행렬의 1행 2열의 값을 지칭한다. 즉 191을 뜻하게 될 것이다.

 

 

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벡터의 개념 : 

벡터는 하나의 열만 있는 행렬이다. n x 1 형태의 아래와 같은 형태일 것이다.

따라서 n 에 따라서 차원이 결정되는데 위와 같은 경우에는 4차원 벡터가 된다.