코딩뚠뚠

데이터분석 플랫폼 출시를 목표로 달리고 있던 중 AWS에서 심상치 않은 메일이 도착했다. AWS에서 수시로 광고메일, 안내메일이 오는지라 대수롭지 않게 넘기지만, 이번엔 달랐다.  1. Your AWS Abuse Report 귀하의 AWS 남용 보고서  > 현재 크롤링 서비스를 개발중에 있었기 때문에, 그것과 관련된건가 싶었다.> 하지만 나는 EC2를 사용하지 않는데 EC2에 이상이 있다 해서 이상했던 첫 메일  2. AWS 확인> 엄청나게 많은 인스턴스들이 생성되어 있었다.> 실시간으로 비용이 나가는 상황이여서 즉각 조치가 필요한 상황. 모두 종료 > IAM 확인시 만들지 않은 사용자 이름이 존재했다. 삭제  3. 1차 조치너무나도 허술하게 AWS 를 사용했다. 즉시 아래와 같은 조치를 취했다.> 모든..

서론 : 텍스트 데이터는 현대 사회에서 지속적으로 증가하고 있으며, 이를 효과적으로 분석하는 것은 기업부터 연구소, 개인까지 다양한 분야에서 점점더 중요한 과제로 자리잡고 있다. 텍스트 데이터 분석을 통해서 우리는 소비자 피드백, 소셜 미디어 등의 다양한 정보에서 인사이트를 얻을 수 있다. 매체얻을 수 있는 데이터데이터 분석 후 인사이트모바일앱평점, 댓글, 버그리포트, 소셜피드백- 사용자 경험 개선- 버그 및 문제점 식별- 기능 개발방향 설정- 마케팅 및 사용자 참여유튜브영상설명, 댓글, 제목, 태그- 콘텐츠 종류의 인기 분석- 시청자 참여도 및 반응- 타켓 분석 - SEO 최적화- 마케팅 및 광고 전략온라인 몰 (쿠팡)리뷰, 제품설명 , Q&A, 피드백, 문의사항- 고객 만족도 및 제품 품질- 트렌드 ..

데이터 과학과 통계 과목을 수강한 이유 : 포스코 포스텍에서 제공하는 청년 AI-BigData 아카데미 과정의 온라인 예습 과정 중 하나로 지금까지 한 번도 접해보지 못했던 데이터 과학에 대한 강의를 수강했다. Python, Tf, torch, numpy, SQL, pandas 등등 AI에 관련한 많은 툴들을 만져보고 적용해봤지만 이들의 DB가 되는 데이터에 대해 자세히 배워본 적 없어서 수강하게 되었다. 데이터 과학이란 : 통계학 - 데이터마이닝 - 빅데이터 - 딥러닝 - 인공지능 은 연결되어있는 분야이다. 데이터 분석 : 예측모형만을 말하는 것이 아니라 1. 데이터 큐레이션 - 데이터 추출, 변환 (SQL, R, Python) 2. 데이터 시각화 - ggplot, pyplot, matplotlib 3..