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코딩뚠뚠

[머신러닝 공부] 머신러닝 딥러닝 확실한 차이

머신러닝과 딥러닝의 확실한 차이를 확실히 알아보려 한다. 대부분 '머신러닝과 딥러닝 차이' 검색어를 치면 아래 사진과 같이 나온다. 나는 이 그림만 보고는 대체 머신러닝과 딥러닝이 뭐가 다른지 와닿지 않았다. 모델이 다른건가? 아니 모델은 딥러닝인가 머신러닝인가? 텐서플로우 쓰는건 다 딥러닝인가? 나는 머신러닝 코드를 짜는건가 딥러닝 코드를 짜는건가? 수많은 의문이 들었다. 하지만 우선은 딥러닝은 머신러닝의 범주안에 든다는 것을 알았다. 딥러닝 ? 이와 같은 그림을 본 적 있을 것이다. 그럼 이런 이미지는 어떤가? 그렇다 뉴런을 모방한 인공신경망과 연관지어 얘기해보고자 한다. 사실 딥러닝은 머신러닝의 범주 내에 들기도 하지만 인공신경망의 범주 내에 들기도 한다. 머신러닝 > 인공신경망 > 딥러닝 이와 같..
공부/ML&DL 2021. 3. 29. 02:58
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