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[머신러닝 공부] 5. 가설의 표현

머신러닝 입문자들의 필수코스라고 할 수 있는 앤드류 응 님의 강의를 번역해놓은 아래 브런치를 참고하여 공부하고 핵심내용만 정리해보고자 한다. 원문 출처 : brunch.co.kr/@linecard/441 앤드류 응의 머신러닝 강의 (2-1):기설의 표현 온라인 강의 플랫폼 코세라의 창립자인 앤드류 응 (Andrew Ng) 교수는 인공지능 업계의 거장입니다. 그가 스탠퍼드 대학에서 머신 러닝 입문자에게 한 강의를 그대로 코세라 온라인 강의 (Coursera.org brunch.co.kr 모델을 표현하는 방법에 대해 : 회기(Regression) 알고리즘을 따라가며 모델의 전체과정을 설명한다. - 주택 가격을 예측하는 데이터가 있고 내 집은 30평이다. 이를 얼마에 팔수 있는지 예측하고싶다. - 우선 1차원..
공부/ML&DL 2021. 1. 5. 17:45
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