코딩뚠뚠

얼마전 회사에서 Dell 사의 엣지컴퓨팅 솔루션 세미나를 듣기전까지, 엣지컴퓨팅은 단말기 단에서 처리하는 임베디드컴퓨팅이라고만 생각했다. 세미나 후 엣지컴퓨팅이 내가 생각하는 개념보다 더 넓은 범위를 안고 있구나 생각해서 조금 더 알아보기로 했다. 위 그림의 Edge devices 에서의 컴퓨팅을 엣지컴퓨팅이라고 생각했지만 엣지컴퓨팅은 Edge nodes라는 장치로 분산컴퓨팅을 수행하는 개념으로 또다른 로컬+클라우드 컴퓨팅이였다. 설명에는 데이터 수집소스 근처에서 데이터를 실시간으로 처리한다고 한다. 이해한 바에 따르면 엣지컴퓨팅은 두 가지로 정리해볼 수 있다. 1. Edge devices에서의 컴퓨팅 2. Edge devices에서 공공 클라우드 전단계의 로컬에서의 컴퓨팅 클라우드 컴퓨팅과 차이점은? ..

Chapter13. 인체감지 어플리케이션 " 카메라로 인체를 감지해보자 (CNN) " 목차 : 개요 만들고자하는 시스템 어플리케이션 아키텍처 코드 기본흐름 -> 다음장 핵심 함수 분석 -> 다음장 마이크로컨트롤러 배포 -> 다음장 참고 repo GitHub - tensorflow/tensorflow: An Open Source Machine Learning Framework for Everyone An Open Source Machine Learning Framework for Everyone - GitHub - tensorflow/tensorflow: An Open Source Machine Learning Framework for Everyone github.com 개요 : 사람에게 시각은 가장 중요..

Tiny ML 이란? Tiny ML = Tiny Machine Learning 을 직역하면 "매우 작은 머신러닝" 으로, 머신러닝을 구성하는 무언가가 매우 작음을 알 수 있다. Tiny ML은 센서 또는 마이크로 컨트롤러와 같은 저 에너지 시스템에서 구현되는 머신러닝이다. Edge AI, Embedded AI 등도 이와 비슷한 단어로 아래의 포스팅에 조금 언급했다. https://dbstndi6316.tistory.com/303 [임베디드] 임베디드시스템과 AI 임베디드시스템과 AI 1. 임베디드 시스템을 개발하는 경우는? 고도로 최적화되고 효율적인 시스템을 구축해야 할 때 개발한다. 단말 단계에 기기가 위치하게 된다. https://dbstndi6316.tistory.com/301 [임 dbstndi6..