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코딩뚠뚠
Chapter20. TF Lite " 그래서 앞장까지 계속 썼던 TF Lite 는 뭘까 " 목차 : 마이크로컨트롤러용 TF Lite란? 모델을 인터프리터로 해석하는 이유는? Makefile? 앞장에서 했던 TFLite 프로젝트들 [머신러닝 공부] Tiny ML -8 / 음성인식 어플리케이션-1 Chapter8. 음성인식(호출어 감지) 어플리케이션 만들기 " 이번 챕터에서는 TinyML을 좀더 생활에 밀접한 부분에 사용해본다. " 목차 : TinyML을 이용한 호출어감지는 왜 필요할까? 만들고자 하는 시스템 dbstndi6316.tistory.com [머신러닝 공부] Tiny ML -13 / 인체감지 어플리케이션-1 Chapter13. 인체감지 어플리케이션 " 카메라로 인체를 감지해보자 (CNN) " 목차..
Chapter17. 제스처인식 어플리케이션 " 자이로센서를 이용해 간단한 제스처를 인식하는 어플리케이션을 만들어보자 " 목차 : 개요 만들고자 하는 시스템 기본흐름 코드 제스처 감지 -> 다음장 MCU에 배포 -> 다음장 마치며 -> 다음장 이전장 링크 [머신러닝 공부] Tiny ML -16 / 인체감지 모델 훈련하기 Chapter16. 인체감지 모델 훈련하기 " 이전장까지 썼던 모델 을 훈련시켜보자 " 목차 : 연산 환경 선택 Google Cloud Platform 설정 프레임워크선택 데이터셋 구축 모델 훈련과 평가 텐서플로 라이트 기타 dbstndi6316.tistory.com 참고 repo GitHub - tensorflow/tensorflow: An Open Source Machine Learni..
얼마전 회사에서 Dell 사의 엣지컴퓨팅 솔루션 세미나를 듣기전까지, 엣지컴퓨팅은 단말기 단에서 처리하는 임베디드컴퓨팅이라고만 생각했다. 세미나 후 엣지컴퓨팅이 내가 생각하는 개념보다 더 넓은 범위를 안고 있구나 생각해서 조금 더 알아보기로 했다. 위 그림의 Edge devices 에서의 컴퓨팅을 엣지컴퓨팅이라고 생각했지만 엣지컴퓨팅은 Edge nodes라는 장치로 분산컴퓨팅을 수행하는 개념으로 또다른 로컬+클라우드 컴퓨팅이였다. 설명에는 데이터 수집소스 근처에서 데이터를 실시간으로 처리한다고 한다. 이해한 바에 따르면 엣지컴퓨팅은 두 가지로 정리해볼 수 있다. 1. Edge devices에서의 컴퓨팅 2. Edge devices에서 공공 클라우드 전단계의 로컬에서의 컴퓨팅 클라우드 컴퓨팅과 차이점은? ..