CNN2 [머신러닝 공부] Tiny ML -11 / 음성인식 모델훈련하기 -2 Chapter11. 음성인식(호출어 감지) 모델 훈련하기 " 이번에는 모델의 작동 방식을 알아보자 " 목차 : 새로운 모델 훈련 -> 이전장 프로젝트에서 모델 사용 -> 이전장 모델 작동 방식 내 데이터로 훈련하기 이전 포스팅 링크 [머신러닝 공부] Tiny ML -10 / 음성인식 모델훈련하기 -1 Chapter10. 음성인식(호출어 감지) 모델 훈련하기 " 새로운 모델을 만들어보자 " 목차 : 새로운 모델 훈련 프로젝트에서 모델 사용 모델 작동 방식 -> 다음장 내 데이터로 훈련하기 -> 다음장 새로운 dbstndi6316.tistory.com 모델 작동 방식 : 이전까지는 모델을 훈련하는 스킬을 배워봤다. 순서가 바뀐것같기도 하지만? 이번엔 모델이 어떻게 예측을 수행하는지 알아보자. > 입력의 시각.. 2022. 2. 7. [POSCO 교육 사전학습] 머신러닝기법과 R프로그래밍 8 포스코 포스텍에서 제공하는 청년 AI-BigData 아카데미 과정의 온라인 예습 과정 중 하나인 데이터 과학에 대한 강의를 듣고 정리한 포스팅이다. pabi.smartlearn.io/ 청년 AI·Big Data 아카데미 온라인 기초과정 (MOOC) 취업 준비생 누구나 POSTECH과 POSCO가 제공하는 무료 온라인 교육 과정에 참여할 수 있습니다. pabi.smartlearn.io 머신러닝 기법의 마지막 과정이다. 이번 장에서는 딥러닝과 텍스트마이닝을 배울수 있었다. 차례 : 딥러닝과 텍스트마이닝 Neural Networks Convolutional Neural Networks 텍스트마이닝 Neural Networks 인공신경망 (Neural Network) 은 머신러닝의 분류 중 통계적 학습 알고리즘.. 2021. 4. 4. 이전 1 다음 반응형
