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[머신러닝 공부] Tiny ML -19 / 제스처인식 어플리케이션 -3 Chapter19. 제스처인식 어플리케이션 " 자이로센서를 이용해 간단한 제스처를 인식하는 어플리케이션을 만들어보자 " 목차 : 개요 -> 이전장 만들고자 하는 시스템 -> 이전장 기본흐름 코드 -> 이전장 제스처 감지 -> 이전장 MCU에 배포 마치며 이전장링크 [머신러닝 공부] Tiny ML -18 / 제스처인식 어플리케이션 -2 Chapter18. 제스처인식 어플리케이션 " 자이로센서를 이용해 간단한 제스처를 인식하는 어플리케이션을 만들어보자 " 목차 : 개요 -> 이전장 만들고자 하는 시스템 -> 이전장 기본흐름 코드 -> 이전 dbstndi6316.tistory.com 참고 repo GitHub - tensorflow/tensorflow: An Open Source Machine Learning.. 2022. 4. 17.
[머신러닝 공부] Tiny ML -7 / MCU에 배포하기 Chapter7. MCU(마이크로 컨트롤러)에 배포하기 " 이번 챕터에서는 장치에 코드를 배포해본다. " 준비할 하드웨어등의 정보는 아래 포스팅에 기술 GitHub - yunho0130/tensorflow-lite: O'Reilly 소스코드 저장소 O'Reilly 소스코드 저장소 - GitHub - yunho0130/tensorflow-lite: O'Reilly 소스코드 저장소 github.com HandleOutput() 中 일부 해석 void HandleOutput(tflite::ErrorReporter* error_reporter, float x_value, float y_value) { // 메서드를 최초로 실행할 때 LED 설정한다. static bool is_initialized = false.. 2022. 1. 8.
[머신러닝 공부] Tiny ML -6 / 어플리케이션 구축-2 Chapter5. 어플리케이션 구축 " 이번 챕터에서는 모델을 실행하는 어플리케이션을 구축해 본다. " 어플리케이션-1 포스팅에 이어 계속해서 어플리케이션을 구축한다. 테스트코드 작성 : 어플리케이션-1 포스팅에서 완료 프로젝트 파일의 구조 파악 소스코드 분석 이전 챕터에서는 어플리케이션을 구성하기 위한 전체적인 테스트코드를 작성해봤다. 이번엔 프로젝트 파일들로 구조를 파악해보고 소스코드의 구성을 파악해보자. 2. 프로젝트 파일의 구조 파악 GitHub - yunho0130/tensorflow-lite: O'Reilly 소스코드 저장소 O'Reilly 소스코드 저장소 - GitHub - yunho0130/tensorflow-lite: O'Reilly 소스코드 저장소 github.com 위 깃헙의 프로젝트.. 2021. 12. 21.
[머신러닝 공부] Tiny ML -3 / 머신러닝 빠르게 훑어보기 Tiny ML 세번째 단원 : 머신러닝 빠르게 훑어보기 이다. 앞서 HW, SW 사전 준비물들을 준비했으니 본격적으로 시작해보자. Chapter3. 머신러닝 빠르게 훑어보기 머신러닝은 고급수학등의 수많은 개념의 집합으로 여겨져 어렵게 느껴질 수 있다. 그러나 사용하는 입장에서는 도구세트 정도로 생각하고 사용할 수 있다. " 그래서 이 책에서는 딥러닝의 이론,수학 보다는 임베디드장치에 대해 모델을 최적화하는 방법에 대해 설명한다고 한다. " - 머신러닝이란 '실제로' 무엇인가 공정 데이터를 이용한 예측 시스템을 예로 들어 설명한다. 기본적으로 머신러닝은 컴퓨터를 사용해 과거 관측치를 이용해 이후를 예측하는 기술. 프로그래머는 데이터를 특수한 종류의 알고리즘에 공금하고 알고리즘이 스스로 규칙을 찾게한다. T.. 2021. 11. 1.
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