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저번 Faster-RCNN에 이어 이번에는 YOLO V1에 대해 알아보고자 한다. dbstndi6316.tistory.com/273?category=957031 [머신러닝 공부] 딥러닝/Fast RCNN (object detection) 이번에는 저번 글에 이어 Object Detection model의 발전과정에 대해 계속 짚어나가도록 한다. RCNN -> SPP-Net -> ?? dbstndi6316.tistory.com/272 [머신러닝 공부] 딥러닝/SPP Net (object detection) 앞선 포스.. dbstndi6316.tistory.com YOLO V1은 Faster RCNN의 어떤점을 보완해 나온 모델일까? 지금까지의 RCNN Fast-RCNN Faster-RCNN과는 다른.. 즉..

지금까지 Object detection model 중 RCNN SPP-Net Fast-RCNN 에 대해 공부해보았다. 이번 포스팅에서는 Faster-RCNN에 대해 짚어보도록 한다. 1. 배경 RCNN, SPP-Net, Fast-RCNN은 모두 Realtime의 어려움을 극복하지 못했다. 상세히 살펴보면 Fast RCNN에서는 region proposal 방식인 selective search 중 대부분의 시간을 소모했다. 따라서 region proposal 방식을 selective search 방식이 아닌 다른 방식으로 바꿔줘야 할 필요성이 대두되었다. 2. 구조 Faster RCNN 과 Fast RCNN이 다른점은 region proposal의 방식(ROI를 구하는 과정)의 차이뿐이다. region p..

이번에는 저번 글에 이어 Object Detection model의 발전과정에 대해 계속 짚어나가도록 한다. RCNN -> SPP-Net -> ?? dbstndi6316.tistory.com/272 [머신러닝 공부] 딥러닝/SPP Net (object detection) 앞선 포스팅에서 최초의 딥러닝 기술이 적용된 Object Detection 모델인 RCNN에 대해 알아보았다. dbstndi6316.tistory.com/271 [머신러닝 공부] 딥러닝/RCNN (object detection) Object Detection RCNN은 최초의.. dbstndi6316.tistory.com 1. 배경 SPP-Net의 어떠한 단점을 극복하기 위함 1) Three stage pipeline (RCNN과 SPP..