c언어 딥러닝3 [머신러닝 공부] Tiny ML -16 / 인체감지 모델 훈련하기 Chapter16. 인체감지 모델 훈련하기 " 이전장까지 썼던 모델 을 훈련시켜보자 " 목차 : 연산 환경 선택 Google Cloud Platform 설정 프레임워크선택 데이터셋 구축 모델 훈련과 평가 텐서플로 라이트 기타 이전장 링크 [머신러닝 공부] Tiny ML -15 / 인체감지 어플리케이션-3 Chapter15. 인체감지 어플리케이션 " 카메라로 인체를 감지해보자 (CNN) " 목차 : 개요 -> Tiny ML -13 만들고자하는 -> Tiny ML -13 어플리케이션 아키텍처 -> Tiny ML -13 코드 기본흐름 -> Tiny ML -14 핵.. dbstndi6316.tistory.com 참고 repo GitHub - tensorflow/tensorflow: An Open Source M.. 2022. 3. 28. [머신러닝 공부] Tiny ML -7 / MCU에 배포하기 Chapter7. MCU(마이크로 컨트롤러)에 배포하기 " 이번 챕터에서는 장치에 코드를 배포해본다. " 준비할 하드웨어등의 정보는 아래 포스팅에 기술 GitHub - yunho0130/tensorflow-lite: O'Reilly 소스코드 저장소 O'Reilly 소스코드 저장소 - GitHub - yunho0130/tensorflow-lite: O'Reilly 소스코드 저장소 github.com HandleOutput() 中 일부 해석 void HandleOutput(tflite::ErrorReporter* error_reporter, float x_value, float y_value) { // 메서드를 최초로 실행할 때 LED 설정한다. static bool is_initialized = false.. 2022. 1. 8. [머신러닝 공부] Tiny ML -6 / 어플리케이션 구축-2 Chapter5. 어플리케이션 구축 " 이번 챕터에서는 모델을 실행하는 어플리케이션을 구축해 본다. " 어플리케이션-1 포스팅에 이어 계속해서 어플리케이션을 구축한다. 테스트코드 작성 : 어플리케이션-1 포스팅에서 완료 프로젝트 파일의 구조 파악 소스코드 분석 이전 챕터에서는 어플리케이션을 구성하기 위한 전체적인 테스트코드를 작성해봤다. 이번엔 프로젝트 파일들로 구조를 파악해보고 소스코드의 구성을 파악해보자. 2. 프로젝트 파일의 구조 파악 GitHub - yunho0130/tensorflow-lite: O'Reilly 소스코드 저장소 O'Reilly 소스코드 저장소 - GitHub - yunho0130/tensorflow-lite: O'Reilly 소스코드 저장소 github.com 위 깃헙의 프로젝트.. 2021. 12. 21. 이전 1 다음 반응형
