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공부172

[AWS] 카톡분석 프로젝트-2 / API Gateway 통해 S3에 파일업로드 이전장 에서는 Lambda 함수를 만들고 API Gateway 트리거를 추가해줬다. [AWS-lambda] Lambda 구축하기-1 웹서버 구축을 위해 EC2 를 사용하려다가 Lambda로 급선회했다. 먼저 Lambda를 포스팅한 후 다시 EC2를 포스팅 해보려 한다. EC2 -> Lambda 로 변경한 이유 우선 내가 구현해보려는 서비스는 많은 리소스 dbstndi6316.tistory.com 이번장에서는 1. AWS의 클라우드 스토리지인 S3 만들기 2. API Gateway를 통해 S3에 파일 올리기 를 해보려 한다. 아래 그림에서 왼쪽 Client file upload 부분에 해당된다. S3 만들기 간단히 생성만하고 이후 과정에서 S3를 이용해보도록 하자 1. S3 탭으로 이동 2. 버킷만들기 클.. 2022. 6. 4.
[AWS] 카톡분석 프로젝트-1 / Lambda 시작하기 웹서버 구축을 위해 EC2 를 사용하려다가 Lambda로 급선회했다. 먼저 Lambda를 포스팅한 후 다시 EC2를 포스팅 해보려 한다. EC2 -> Lambda 로 변경한 이유 우선 내가 구현해보려는 서비스는 많은 리소스를 필요로 하지 않는다. EC2는 가상 컴퓨터 자체를 24시간 임대하는것이기 때문에 사용자가 서비스에 접근하지 않아도 비용이 들고, 트래픽에 따른 성능의 Scaling 작업이 필요하다. Lambda는 사용자가 접근했을 때만 비용이 발생하고 Auto Scaling을 지원한다. 대신 한번에 15분의 러닝타임만을 제공한다. 또한 AWS에는 많은 서비스들이 있지만 아래 사진을 보면 EC2는 OS~Application 단을, Lambda는 Application 단만 구현하면 되는것을 알 수 있다.. 2022. 5. 31.
[AWS] AWS EC2로 Django 배포하기 이전 포스팅에서까지는 AWS 프리티어 웹 호스팅 서버를 만들어봤다. [AWS] 프리티어 웹 호스팅 서버 만들기 (2) 이 포스팅은 앞선 포스팅과 이어지는 내용입니다. [AWS] 프리티어 웹 호스팅 서버 만들기 (1) AWS 를 사용해서 내 웹사이트를 서비스 하기위해 웹 호스팅 서버를 만들어보자. 접속자에 대한 부하를 dbstndi6316.tistory.com 이번 장에서는 만든 AWS 서버로 Django 서비스를 배포해보려 한다. - venv 가 아닌 Anaconda 를 이용하려 한다. - Django 서비스 개발 방법은 다루지 않는다. - AWS EC2 서비스 Ubuntu를 이용한다. 아직 시작하지 않았다면 앞 포스팅 참고 서버 업로드 전 Local 환경에 간단한 Django 프로젝트를 생성해보자. 1.. 2022. 5. 25.
[AWS] 프리티어 웹 호스팅 서버 만들기 (2) 이 포스팅은 앞선 포스팅과 이어지는 내용입니다. [AWS] 프리티어 웹 호스팅 서버 만들기 (1) AWS 를 사용해서 내 웹사이트를 서비스 하기위해 웹 호스팅 서버를 만들어보자. 접속자에 대한 부하를 생각하지 않기 때문에 우선 프리티어 Free tier로 시작한다. AWS란? Amazon Web Service의 약어로 Clou dbstndi6316.tistory.com 앞선 내용에서 인스턴스를 생성하기 까지 해봤다. 이후 어떤 설정들을 해줘야할까 10. 탄력적 IP 등록 - AWS EC2 인스턴스는 ON/OFF 또는 시간이 지나면 IP가 유동적으로 바뀐다. - IP가 바뀐다는 것은 웹서비스를 고정적으로 운영할 수 없다는 뜻이고 고정 IP를 등록해줘야한다. 10-1) 탄력적IP 탭에서 탄력적 IP주소 할당.. 2022. 5. 22.
[AWS] 프리티어 웹 호스팅 서버 만들기 (1) AWS 를 사용해서 내 웹사이트를 서비스 하기위해 웹 호스팅 서버를 만들어보자. 접속자에 대한 부하를 생각하지 않기 때문에 우선 프리티어 Free tier로 시작한다. AWS란? Amazon Web Service의 약어로 Cloud형태로 PC를 운영해 어디서든 접속가능하며, 요금도 사용한만큼 지불하는 서비스이다. 클라우드라 하면 Onedrive, 네이버MYBOX, 구글드라이브가 먼저 생각나는 사람도 있을것이다. 물론 이 서비스들도 클라우드 서비스이긴하지만, 단순히 데이터를 올려놓는 용도이지 내 PC를 구동하는 목적은 아니다. 지금은 Cloud형태의 웹 서버를 만들고자 하고 있고 이 서비스는 아마존사의 AWS, MS사의 Azure, 구글의 GCP, 네이버클라우드, NHN클라우드 등이 있다. 한국 클라우드 .. 2022. 5. 22.
Wireshark란 / 기본사용법 Wireshark 는 오픈소스로 배포되는 패킷 분석프로그램이다. 나는 이 프로그램을 이더넷패킷을 캡쳐하기 위해 쓰곤 하는데 너무 일차원적인 사용만 해와서.. 더 많은 사용방법을 알아보기 위해 포스팅을 한다. Wireshark란? 네트워크 패킷을 캡쳐하고 분석하는 오픈소스 도구로, 통신 중일 때 실제 흘러가고 있는 패킷을 캡쳐한다. 쉽고 강력한 도구여서 보안 취약점 분석, 보안 컨설팅, 해킹 등 여러 분야에서 폭넓게 사용된다. 주요 기능 : 네트워크 인터페이스 RAW패킷 캡쳐 패킷 내용 분석 가능 (자세히 표시) 캡쳐 데이터를 열거나 저장 패킷 필터링 혹은 검색 다양한 통계 생성 가능 플러그인 제작하여 기능 확장 가능 USB, 블루투스 등의 프로토콜 분석 가능 Python 이용하여 독자적 분석기 제작 가능.. 2022. 5. 15.
[머신러닝 공부] Tiny ML -23 / 모델, 바이너리 크기 최적화 Chapter23. 모델, 바이너리 크기 최적화 " 임베디드 플랫폼에서 ML 모델과 바이너리 크기를 최적화하려면? " 목차 : 시스템의 한계 메모리 사용 측정 다양한 문제들과 모델 모델 선택 실행파일 크기 줄이기 이전 포스팅 : [머신러닝 공부] Tiny ML -22 / 에너지 최적화 문제 Chapter22. 에너지 최적화 문제 " TinyML + 임베디드 장치에서의 에너지 소비를 줄이려면? " 목차 : 대략적인 감 잡기 전체 시스템 전력소모 측정 모델 전력 사용량 추정 전력소모 개선 임베디드 장치(M dbstndi6316.tistory.com 대부분 임베디드시스템의 읽기 전용 스토리지는 1MB 미만이며 SRAM이 512KB를 넘지 않는다. 워크스테이션에서 모델을 학습하거나 추론하며 32GB RAM이나 .. 2022. 5. 9.
[머신러닝 공부] Tiny ML -22 / 에너지 최적화 문제 Chapter22. 에너지 최적화 문제 " TinyML + 임베디드 장치에서의 에너지 소비를 줄이려면? " 목차 : 대략적인 감 잡기 전체 시스템 전력소모 측정 모델 전력 사용량 추정 전력소모 개선 임베디드 장치(MCU)는 에너지를 거의 소비하지 않는다, 않아야 한다 는 특징이 있다. 그에 비해 서버CPU는 엄청난 전원이 필요하고, 스마트폰도 수 와트를 소비한다. 마이크로컨트롤러는 수밀리와트 미만의 전력으로 작동하여 작은 배터리로도 몇 개월~몇 년을 쓸수도 있다. 부하가 큰 작업을 한다면 불가능하니.. 전력사용량을 개선해야만 한다. 1. 대략적인 감 잡기 Network 요청은 RAM에서 정보를 읽는것보다 느리고 / SSD접근보다 HDD 접근이 더 느리다. 에너지 양에 대해서는 감이 없지만.. 이 감을 잡.. 2022. 5. 8.
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