코딩뚠뚠

앞선 포스팅에서 최초의 딥러닝 기술이 적용된 Object Detection 모델인 RCNN에 대해 알아보았다. dbstndi6316.tistory.com/271 [머신러닝 공부] 딥러닝/RCNN (object detection) Object Detection RCNN은 최초의 딥러닝 기술이 적용된 Object Detection 모델이다. 1. 배경 1) 단순화의 필요성 기존의 Object Detection 모델인 DPM 등의 classification 과정은 매우 복잡했다. 다양한 필터의 h.. dbstndi6316.tistory.com 이어서 RCNN 의 단점을 극복한 SPP Net 에 대해서 공부해보았다. 1. 배경 1) RCNN의 시간복잡도에의 단점 selective search 를 통해 많은 수의..

Object Detection RCNN은 최초의 딥러닝 기술이 적용된 Object Detection 모델이다. 1. 배경 1) 단순화의 필요성 기존의 Object Detection 모델인 DPM 등의 classification 과정은 매우 복잡했다. 다양한 필터의 hog feature과 각각 필터를 적용한 후 SVM을 이용해서 classification을 한 이후 ensemble 기법을 거쳐 최종 classification을 했기 때문이다. DPM (Deformable Parts Model) 2) 시간복잡도 다양한 크기의 resolution 에서 bounding box를 생성해내고 이의 각각에 대해서 dpm classification 을 수행한다면 시간이 오래 걸린다. 이는 2012년까지 최고의 성능을 ..

포스코, 포스텍에서 진행하는 프로그램인 청년 AI Big Data 아카데미는 AI, Big Data 관련 전문교육을 통해 청년들에게 취업 경쟁력을 확보하게 해주는 프로그램이다. 기간도 3개월정도로 길지도 짧지도 않은 과정이고 AI 쪽으로 진로 방향을 잡은 학사 졸업생인 나에게 꼭 필요한 과정이라고 생각했다. 또한 혜택도 다양해서 지원하게 되었다. 지원과정과 모집정원은 다음과 같았다. 지원 아카데미 14기에 지원하였다. 우선 입과지원서를 제출해야 했고 사전교육을 수강해야 했다 (선정해준 과목이 있었지만 파이썬 등의 선수과목은 이미 이해하고 활용하고 있어 듣지 않고 잘 모르는 확률 쪽의 과목을 수강했다.) 입과지원서에는 아래와 같은 항목을 작성하게 되어있었다. 지원동기 및 교육 후 계획/목표를 기술 AI 빅..

코딩테스트를 보다보면 1/5 정도의 코딩테스트는 SQL문제를 출제한다고 느껴진다. 대개 MySQL Oracle 등을 사용하게 하는데 준비가 되어있지 않다면 난감한 상황이 아닐수 없다. 몇 번의 코딩테스트에서 SQL을 봐 본 경험으로 대비하기 위해서는 프로그래머스로 어느정도 커버가능하다고 생각한다. 그 정도의 수준으로 MySQL을 정리해보았다. SELECT 그 자체로 생각해보자 SELECT 즉 선택하는 것이다. 내가 테이블에서 어떤 열을 가져올지를 선택해준다. SELECT * FROM ANIMAL_INS 위의 코드는 ANIMAL_INS 테이블의 모든 열(Column)을 가져온다. SELECT NAME,DATETIME FROM ANIMAL_INS 위의 코드는 ANIMAL_INS 테이블에서 NAME과 DATE..

대개 solution 이후 출력을 나타낼 때 아래와 같이 사용하게 된다. cout

포스코 포스텍에서 제공하는 청년 AI-BigData 아카데미 과정의 온라인 예습 과정 중 하나인 데이터 과학에 대한 강의를 듣고 정리한 포스팅이다. pabi.smartlearn.io/ 수강 내용을 간단히 정리해보고자 한다. CV 입문의 목차는 다음과 같다. Introduction Object Recognition Bigdata & Deep learning Danger of AI 컴퓨터비전분야에서의 문제는 크게 다음과 같이 분류된다 Object detection (객체인식) Semantic Segmentation (의미론적 영상분할) Image captioning (영상묘사 - 영상을 사람이 묘사하는 것처럼 글로 묘사하는 것이다.) Question Answering (영상과 질문이 주어졌을 때 답을 도출해..

포스코 포스텍에서 제공하는 청년 AI-BigData 아카데미 과정의 온라인 예습 과정 중 하나인 데이터 과학에 대한 강의를 듣고 정리한 포스팅이다. pabi.smartlearn.io/ AI : Artificial Intelligence 튜링테스트 : 컴퓨터공학의 시초 기계와 인간이 얼마나 비슷하게 대화할 수 있는지를 기준으로 기계의 지능을 판별하고자 하는 시험 그러나 아무리 인공지능이 좋아져도 사람이 인식해야될 것이 있고, 계산능력은 컴퓨터를 따라가지 못하기 때문에 이러한 실험보다는 인공지능이 우리를 위해서 뭘 할 수있나 를 연구하기 시작 컴퓨터비전 분야 (자율주행 등) 자연어인식 분야 (문장의 긍,부정 판단 등) 등에서 응용해낼 수 있다. Human vs Machines 1997년 컴퓨터가 체스로 사람..

지금까지 딥러닝을 공부하면서 너무 얕게 공부한 탓인지 아직까지 pandas의 사용을 모르고 있었다. 이미지의 정보를 json, csv에 담아 놓은것을 사용한 적이 없고 이미지 이름이 곧 label 인 Data만 사용했다. 그러던 중 모 기업 과제테스트를 보면서 pandas를 이제 배워야겠다고 생각이 들었다. 너무 기본중에 기본이기 때문이다. 따라서 해당 포스팅에서도 깊은 내용이 아닌 읽기 쓰기 정도만 작성할 예정이다. 기본동작 pandas module import import import pandas as pd import numpy as np 위와 같이 판다스 모듈을 import 한다 csv 파일 불러오기 read_csv df = pd.read_csv('./my_data.csv') read_csv로 c..