코딩뚠뚠

이번 포스팅에서는 딥러닝에 이용되는 Optimizer=최적화알고리즘 을 알아보고자 한다. '어떤 Optimizer를 써야되는지 잘 모르겠다면 Adam을 써라' 라는 말이 있다. 왜 그냥 Adam을 쓰라고 했을까? Optimization 의 큰 틀부터 보자 딥러닝의 학습에서는 최대한 틀리지 않는 방향으로 학습해 나가야 한다. 여기서 얼마나 틀리는지(loss)를 알게 하는 함수가 loss function=손실함수이다. loss function의 최소값을 찾는 것을 학습의 목표로 한다. 여기서 최소값을 찾아가는 것을 최적화=Optimization 이라고 하고 이를 수행하는 알고리즘이 최적화 알고리즘=Optimizer 이다. Optimizer 종류 0. Gradient Descent (경사하강법) 이후의 Opt..

오늘의 포스팅은 일기장! 면접 합격 후 입사전까지 나는 뭘 했고 앞으로 뭘 해야될까? 무슨 준비를 해야될지 블로그들을 찾아다녔지만 다들 여행가란다ㅎㅎ 면접 합격 발표 : 6월 21일 삼성그룹 SVP 입과 : 7월 26일 약 한달의 시간이 생겼다. 6/21 ~ 7/8 발표이후 7월 8일까지 3주 동안은 포스코 청년 AI BigData 아카데미에서 공부.. 했다. - AI 과정 수업을 들으며 프로젝트를 수행 - 스터디를 진행하며 AI 관련 논문을 분석 이외로는 옷 구매, Github정리, 포항 바다구경 등등 7/9 ~ 7/17 아카데미 수료 이후 포항 -> 집! - 관리못한 머리 펌 - 온라인 SVP를 위해 웹캠 새로 장만! - 못만났던 친구들 만나기.. (코로나때문에 소규모로만 ㅠ) - 드라마 보기 - 책..

계열사 中 1 분명 저번 포스팅에서 면접을 망했다고 했다.. https://dbstndi6316.tistory.com/291 [취준] 삼성/3급/SW 면접 후기 회사 : 삼성 계열사 中 1 SW직군 일시 : 2021 상반기 면접 우선 준비부터.. 준비는 된게 없었다. 교내에서 진행한 몇 번의 면접 멘토링 때도 내가 준비가 되어 있지 않아 얻은게 많지 않았고, 그 이 dbstndi6316.tistory.com 그리고 포스팅 마지막에 '아직모른다ㅋㅋ' 로 끝냈는데 ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 면까몰 확인할 당시 미용실에 있었는데 ..

입과전 시험을 위한 공부부터 서류와 면접을 거쳐 2주간 사전학습과 10주간 오프라인 교육이 모두 끝이났다. 언제나 그렇듯 시간은 참 빨리가고 모두들 소감을 말할땐 '엊그제' 라는 표현이 필수적으로 붙는다. 교육과정간 내소감을 한마디로 축약하자면 '더할 나위 없었다' 궁금한 점은 이전 포스팅을 보시거나 댓글로 남겨주세요~! 본과정 포스팅 : 1. 입과전 온라인학습 https://dbstndi6316.tistory.com/288 2. Week1 입과,Python 과정 https://dbstndi6316.tistory.com/286 3. Week2~5 BigData 과정 https://dbstndi6316.tistory.com/290 4. Week6~10 AI 과정 https://dbstndi6316.tist..

[교육간 포스텍 생활 사진은 맨 마지막에 있어요!] 5주간의 AI 과정이 끝났다. 이로써 총 10주간의 오프라인 교육이 마무리됐다. AI 과정은 빅데이터 과정보다는 덜~ 스파르타식이였지만 자발적인 스파르타가 필요했다. 간략한 교육 내용 : 1주차 : 머신러닝/딥러닝 이론과 실습 2주차 : NLP 이론과 실습 3주차 : General AI 에 대한 이론과 실습 4주차 : 컴퓨터 비전 이론과 실습 5주차 : 프로젝트 집중 주간 매주 프로젝트에 대한 자문 진행 소감 : 1주차 : 10주 과정 전체에서 가장 기대했던 것이 AI 이론 부분이었다. 실습은 이후에라도 프로젝트를 하면서 보강해 나갈 수 있지만 질답이 가능한 오프라인 AI분야 수업은 대학을 졸업한 이 시점, 많지 않았기 때문이다. AI에 대한 전체적인 ..

활성화 함수(Activation Function) 은 어디에서 쓸까? 딥러닝 네트워크를 쪼개보면 시작은 하나의 퍼셉트론 구조임을 알 수 있다. 여기서 출력 f를 바로 다음 레이어로 전달하지 않고 활성화함수를 통과시킨 후 전달한다. 왜 활성화 함수를 통과시키나? 단층 신경망인 퍼셉트론은 XOR연산을 할 수 없었다. 이를 풀기 위해서는 출력을 비선형으로 분리해야 했다. 1. 직선 하나만으로는 여러 입력을 제대로 구분할 수 없기 때문에 히든레이어가 필요했다. (여러 직선 필요) 2. 비선형으로 된 활성화 함수로 신경망의 출력을 변환해야 한다. (단순히 중간층 연결한다고 비선형이 되지는 않음) 출력을 활성화함수를 거치지 않고 그대로 출력해준다면 layer 가 아무리 깊어져도 하나의 linear 연산으로 나타낼 ..

회사 : 삼성 계열사 中 1 SW직군 일시 : 2021 상반기 면접 우선 준비부터.. 준비는 된게 없었다. 교내에서 진행한 몇 번의 면접 멘토링 때도 내가 준비가 되어 있지 않아 얻은게 많지 않았고, 그 이후에도 자소서, 코테준비만 하느라 면접준비는 미처 하지 못했다. 그러다가 시간은 가고 나도 어쨌든간에 면접을 가게 되더라..ㅋㅋ (미리미리 준비합시다) 그래서 급하게 자소서를 뒤적거리고 (내가 무슨말을 써놨는지) 회사 분석 다시하고 (SWOT분석부터 인재상 등등) CS 공부도 해야 했고 AI 에 대한 질문이 들어올 것을 대비해서 따로 공부도 해야 했다. 면접 기본 예절도 배워야했다. (인사도 할줄모름) 그런데 난 지금 포스코 교육과정 중에 있기 때문에 시간은 0에 수렴 ㅎㅎ 준비하면서 너무 내 자신을 ..

[교육간 포스텍 생활 사진은 맨 마지막에 있어요!] 4주간의 빅데이터 주간이 드디어 끝났다. '드디어' 라기에는 짧지만 그 과정이 너무나도 고됐다. 그 어떤 교육과정에서도 이런 스파르타는 없다고 자부할 수 있다. (자신이 하루에 잠 두시간 자고 프젝하는게 즐겁다 하시는분만 지원 ㄱㄱ) 간략한 교육 내용 : 1주차 : 통계 이해 2주차 : 탐색적 분석(EDA), 예측, 주성분, 시계열, 분류, 군집, 연관규칙 3주차 : 빅데이터 프로젝트 진행 4주차 : 빅데이터 프로젝트 진행 + 발표 지금 정리해 놓고 보니 2주차에 참 많은 일이 있었구나 싶다 소감 : 1주차 : 코딩만 하던 나로써는 통계가 너무나도 어려웠다. 고등학교 때 배우는 분산, 표준편차에서부터 턱 막히니 그 다음에 나오는 것들은 우겨넣을 수 밖에..