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[머신러닝 공부] 6. 비용 함수 1

머신러닝 입문자들의 필수코스라고 할 수 있는 앤드류 응 님의 강의를 번역해놓은 아래 브런치를 참고하여 공부하고 핵심내용만 정리해보고자 한다. 원문 출처 : brunch.co.kr/@linecard/443 앤드류 응의 머신러닝 강의 (2-2) : 비용 함수 온라인 강의 플랫폼 코세라의 창립자인 앤드류 응 (Andrew Ng) 교수는 인공지능 업계의 거장입니다. 그가 스탠퍼드 대학에서 머신 러닝 입문자에게 한 강의를 그대로 코세라 온라인 강의 (Coursera.org brunch.co.kr 비용함수 : Cost Function 비용함수는 데이터에 가장 잘 맞는 최적의 직선을 찾는다. 위의 사진은 앞강의에서 예측(predict)을 위해 사용했던 선형함수 h(x)이다. (h=Hypothesis=가설) 가설에서 ..
공부/ML&DL 2021. 1. 12. 00:56
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