코딩뚠뚠

[교육간 포스텍 생활 사진은 맨 마지막에 있어요!] 5주간의 AI 과정이 끝났다. 이로써 총 10주간의 오프라인 교육이 마무리됐다. AI 과정은 빅데이터 과정보다는 덜~ 스파르타식이였지만 자발적인 스파르타가 필요했다. 간략한 교육 내용 : 1주차 : 머신러닝/딥러닝 이론과 실습 2주차 : NLP 이론과 실습 3주차 : General AI 에 대한 이론과 실습 4주차 : 컴퓨터 비전 이론과 실습 5주차 : 프로젝트 집중 주간 매주 프로젝트에 대한 자문 진행 소감 : 1주차 : 10주 과정 전체에서 가장 기대했던 것이 AI 이론 부분이었다. 실습은 이후에라도 프로젝트를 하면서 보강해 나갈 수 있지만 질답이 가능한 오프라인 AI분야 수업은 대학을 졸업한 이 시점, 많지 않았기 때문이다. AI에 대한 전체적인 ..

[교육간 포스텍 생활 사진은 맨 마지막에 있어요!] 4주간의 빅데이터 주간이 드디어 끝났다. '드디어' 라기에는 짧지만 그 과정이 너무나도 고됐다. 그 어떤 교육과정에서도 이런 스파르타는 없다고 자부할 수 있다. (자신이 하루에 잠 두시간 자고 프젝하는게 즐겁다 하시는분만 지원 ㄱㄱ) 간략한 교육 내용 : 1주차 : 통계 이해 2주차 : 탐색적 분석(EDA), 예측, 주성분, 시계열, 분류, 군집, 연관규칙 3주차 : 빅데이터 프로젝트 진행 4주차 : 빅데이터 프로젝트 진행 + 발표 지금 정리해 놓고 보니 2주차에 참 많은 일이 있었구나 싶다 소감 : 1주차 : 코딩만 하던 나로써는 통계가 너무나도 어려웠다. 고등학교 때 배우는 분산, 표준편차에서부터 턱 막히니 그 다음에 나오는 것들은 우겨넣을 수 밖에..

[포스텍 생활, 입과식 등 사진은 글 마지막에 첨부돼 있어요!] 오프라인 교육과정에 와서 첫주차는 포항공대 주관, Python을 배우게 됐다. RTX2080 두대 / Ubuntu20.04 / Anaconda / Jupyter notebook 등의 환경에서 교육을 진행했다. 과정과 배운점 : 파이썬의 기본 자료형, 컨테이너, 함수, OOP등의 대략적인 이론을 하루종일 배운다. 이후 복습 차원의 소과제를 내주고 업그레이드 차원의 소규모 프로젝트를 내준다. 아무리 파이썬이 쉬운 언어라지만 처음부터 OOP 개념까지 일주일안에 끝내고 과제까지 해오라는 건 비전공자에게는 충분히 힘들었을 과정이다. 좀 이상하게 들릴 수 있는데 과정중에서 내가 가장 많이 배운 건 주피터노트북을 사용하는 것이었다. 시각화에 특히 좋은걸..