코딩뚠뚠

입과전 시험을 위한 공부부터 서류와 면접을 거쳐 2주간 사전학습과 10주간 오프라인 교육이 모두 끝이났다. 언제나 그렇듯 시간은 참 빨리가고 모두들 소감을 말할땐 '엊그제' 라는 표현이 필수적으로 붙는다. 교육과정간 내소감을 한마디로 축약하자면 '더할 나위 없었다' 궁금한 점은 이전 포스팅을 보시거나 댓글로 남겨주세요~! 본과정 포스팅 : 1. 입과전 온라인학습 https://dbstndi6316.tistory.com/288 2. Week1 입과,Python 과정 https://dbstndi6316.tistory.com/286 3. Week2~5 BigData 과정 https://dbstndi6316.tistory.com/290 4. Week6~10 AI 과정 https://dbstndi6316.tist..

[교육간 포스텍 생활 사진은 맨 마지막에 있어요!] 5주간의 AI 과정이 끝났다. 이로써 총 10주간의 오프라인 교육이 마무리됐다. AI 과정은 빅데이터 과정보다는 덜~ 스파르타식이였지만 자발적인 스파르타가 필요했다. 간략한 교육 내용 : 1주차 : 머신러닝/딥러닝 이론과 실습 2주차 : NLP 이론과 실습 3주차 : General AI 에 대한 이론과 실습 4주차 : 컴퓨터 비전 이론과 실습 5주차 : 프로젝트 집중 주간 매주 프로젝트에 대한 자문 진행 소감 : 1주차 : 10주 과정 전체에서 가장 기대했던 것이 AI 이론 부분이었다. 실습은 이후에라도 프로젝트를 하면서 보강해 나갈 수 있지만 질답이 가능한 오프라인 AI분야 수업은 대학을 졸업한 이 시점, 많지 않았기 때문이다. AI에 대한 전체적인 ..

[교육간 포스텍 생활 사진은 맨 마지막에 있어요!] 4주간의 빅데이터 주간이 드디어 끝났다. '드디어' 라기에는 짧지만 그 과정이 너무나도 고됐다. 그 어떤 교육과정에서도 이런 스파르타는 없다고 자부할 수 있다. (자신이 하루에 잠 두시간 자고 프젝하는게 즐겁다 하시는분만 지원 ㄱㄱ) 간략한 교육 내용 : 1주차 : 통계 이해 2주차 : 탐색적 분석(EDA), 예측, 주성분, 시계열, 분류, 군집, 연관규칙 3주차 : 빅데이터 프로젝트 진행 4주차 : 빅데이터 프로젝트 진행 + 발표 지금 정리해 놓고 보니 2주차에 참 많은 일이 있었구나 싶다 소감 : 1주차 : 코딩만 하던 나로써는 통계가 너무나도 어려웠다. 고등학교 때 배우는 분산, 표준편차에서부터 턱 막히니 그 다음에 나오는 것들은 우겨넣을 수 밖에..