코딩뚠뚠

Chapter4. 모델 구축과 훈련 " 이번 챕터에서는 모델을 처음부터 빌드하고 훈련시킨 후 간단한 마이크로컨트롤러 프로그램에 통합해본다. " 4장의 목차는 아래와 같다 간단한 데이터셋 얻기 딥러닝 모델 훈련시키기 모델 성능 평가하기 장치에서 실행되도록 모델 변환하기 장치에서 추론하는 코드 작성하기 코드를 바이너리로 빌드하기 바이너리를 마이크로컨트롤러에 배포하기 - 이번장에서는 사인파 데이터를 훈련시킬 것이다. x 값이 들어왔을 때 사인함수의 결과인 y를 예측하할 수 있는 모델을 학습시키려는 것이다. 현재 내 환경은 GPU성능이 낮은 노트북이기 때문에 Colab에서 실행했다. import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as p..

Tiny ML 세번째 단원 : 머신러닝 빠르게 훑어보기 이다. 앞서 HW, SW 사전 준비물들을 준비했으니 본격적으로 시작해보자. Chapter3. 머신러닝 빠르게 훑어보기 머신러닝은 고급수학등의 수많은 개념의 집합으로 여겨져 어렵게 느껴질 수 있다. 그러나 사용하는 입장에서는 도구세트 정도로 생각하고 사용할 수 있다. " 그래서 이 책에서는 딥러닝의 이론,수학 보다는 임베디드장치에 대해 모델을 최적화하는 방법에 대해 설명한다고 한다. " - 머신러닝이란 '실제로' 무엇인가 공정 데이터를 이용한 예측 시스템을 예로 들어 설명한다. 기본적으로 머신러닝은 컴퓨터를 사용해 과거 관측치를 이용해 이후를 예측하는 기술. 프로그래머는 데이터를 특수한 종류의 알고리즘에 공금하고 알고리즘이 스스로 규칙을 찾게한다. T..

매우작은 머신러닝 TinyML ! Edge 기기에 ML을 탑재하기 위한 방법이다. 개요는 아래 포스팅에.. [머신러닝 공부] Tiny ML -1 개요 Tiny ML 이란? Tiny ML = Tiny Machine Learning 을 직역하면 "매우 작은 머신러닝" 으로, 머신러닝을 구성하는 무언가가 매우 작음을 알 수 있다. Tiny ML은 센서 또는 마이크로 컨트롤러와 같은 저 에너지 시 dbstndi6316.tistory.com 이번주엔 칩과 참고할만한 책을 구매했다. 이렇게 준비를했는데! 보드에 코드를 넣을 시리얼케이블이 없어서 당장은 넣어보지 못한다ㅎㅎ (또 주문) 책의 Contents는 아래와 같이 구성되어있다. 1. 서론 2. 시작하기 3. 머신러닝 빠르게 훑어보기 4. TinyML 시작하기 ..